Вядомы матэматык Тэрэнс Тао прапанаваў адмовіцца ад тэрміну «агульны штучны інтэлект» (AGI) і замяніць яго больш сумленным, на яго думку, паняццем — «агульная штучная кемлівасць» (artificial general cleverness, AGC).
Вядомы матэматык Тэрэнс Тао прапанаваў адмовіцца ад тэрміну «агульны штучны інтэлект» (AGI) і замяніць яго больш сумленным, на яго думку, паняццем — «агульная штучная кемлівасць» (artificial general cleverness, AGC).
Паводле Тао, тое, што сёння называюць ШІ, лепш апісваць як здольнасць вырашаць складаныя задачы з дапамогай часткова імправізаваных метадаў.
Такія рашэнні могуць абапірацца на перабор, выпадковасць, вялікія вылічальныя магутнасці або навучальныя даныя, але пры гэтым неабавязкова сведчаць аб наяўнасці «інтэлекту» ў чалавечым сэнсе.
Post by @[email protected]View on Mastodon
Ён адзначае, што падобная «кемлівасць» можа быць вельмі эфектыўнай — асабліва ва ўмовах строгай праверкі вынікаў, калі памылковыя адказы адфільтроўваюцца. Аднак гэта не робіць ШІ па-сапраўднаму разумным.
«У выніку ўзнікае некалькі парадаксальная сітуацыя: тэхналогія можа быць адначасова вельмі карыснай і ўражлівай — і пры гэтым фундаментальна нездавальняючай і расчароўваючай», — напісаў Тао.
Матэматык падкрэслівае, што ў людзей інтэлект і кемлівасць цесна звязаныя, тады як у ШІ яны фактычна падзеленыя. Машыны могуць дэманстраваць выдатныя вынікі ў асобных задачах, не маючы разумення, намераў ці агульнага мыслення.
Пры гэтым Тао не займае анты-ШІ пазіцыю. Раней ён неаднаразова казаў, што інструменты на базе ШІ заўважна паскорылі яго ўласную навуковую працу. Яго крытыка хутчэй накіравана супраць завышаных чаканняў і недакладнай мовы, якой апісваюць сучасныя тэхналогіі.
Прапанова замяніць AGI на AGC, на думку Тао, павінна дапамагчы больш цвяроза ацэньваць бягучы стан ШІ і не блытаць вылічальную эфектыўнасць з сапраўдным інтэлектам.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
давно уже термин и это машинное обучение (machine learning)
соответственно LLM и transformers глубокое (машинное) обучение (deep learning)
в итоге это распознавание шаблонов (с некоторой вероятностью успешного успеха)
Пользователь отредактировал комментарий 18 декабря 2025, 17:40