Эксперты з вядучых тэхкампаній расказалі, як перайсці ў сферу ШІ — парада ва ўсіх адна
На фоне трансфармацыі рынку працы ўсё больш спецыялістаў шукаюць спосабы замацавацца ў сферы штучнага інтэлекту. Business Insider пагутарыў з айцішнікамі розных узроўняў — ад прадуктовых менеджараў Microsoft да дырэктараў Meta — і высветліў іх формулу поспеху.
На фоне трансфармацыі рынку працы ўсё больш спецыялістаў шукаюць спосабы замацавацца ў сферы штучнага інтэлекту. Business Insider пагутарыў з айцішнікамі розных узроўняў — ад прадуктовых менеджараў Microsoft да дырэктараў Meta — і высветліў іх формулу поспеху.
Нягледзячы на розніцу ў кар’ерных шляхах, усе эксперты аднадушныя: галоўнае не тэорыя, а практыка. ШІ немагчыма асвоіць толькі па падручніках — ключавую ролю адыгрывае самастойная праца з інструментамі, вырашэнне прыкладных задач і стварэнне ўласных праектаў.
Былы супрацоўнік Google Патрык Люн з каманды галасавога асістэнта Google Duplex перавучваўся на працоўным месцы, бо раней не займаўся стварэннем мадэляў. На ягоную думку, сёння парог уваходу ў прафесію ніжэйшы, чым калісь. Люн рэкамендуе ўжываць вялікія моўныя мадэлі для вырашэння рэальных бізнес-задач нават без навыкаў праграмавання — напрыклад, для аўтаматызацыі працоўных камунікацый. Калі бягучая пасада не дае такіх магчымасцяў, можна рабіць ШІ-праекты ў вольны час і адлюстроўваць гэты вопыт у рэзюмэ: спецыялісты, якія ўмеюць эфектыўна выкарыстоўваць генератыўныя мадэлі, сёння вельмі запатрабаваныя.
Старшы менеджар па прадуктах Microsoft Сафія Сун ініцыявала праект па стварэнні ШІ-інструмента, які дапамагае аўтарам кантэнту генераваць матэрыялы для сацсетак. Правёўшы прадукт ад ідэі да запуску, Сун атрымала паўнавартасны вопыт распрацоўкі і змагла перайсці на пасаду старшага менеджара па ШІ-прадуктах у Microsoft. Яе стратэгія зводзіцца да пошуку рэальнай праблемы карыстальнікаў, праектавання дакладнага рашэння на базе ШІ і стварэння партфоліа. Добрыя адзнакі і дыпломы не замяняць дзеючы прадукт, які наглядна дэманструе навыкі кандыдата.
Былы інжынер Snap Мастафа Адыб Шакіб пасля выхаду ChatGPT ўбачыў перспектыўнасць кірунку і пачаў самастойна асвойваць ШІ: вывучаў даследаванні, ствараў праграмы і распрацоўваў сервісы на базе агентаў — напрыклад, інструмент для аптымізацыі рэзюмэ. У пачатку 2025 года ён перайшоў на падрад у кампанію Mercor з даходам $6400 у тыдзень. Шакіб адмовіўся ад поўнай занятасці на карысць гнуткага графіка фрылансера, каб надаваць больш часу прыбіранню ШІ-навыкаў — пакуль гэты рынак не перанасыціўся. Вектар развіцця ён бачыць у прыняцці перамен і бесперапынным павышэнні кваліфікацыі.
Былы старшы дырэктар па генератыўным ШІ ў Meta Дэві Парыхі, цяпер сузаснавальнік і сукіраўнік кампаніі Yutori, адзначае, што вучоная ступень зусім не абавязковая для паспяховага старту. Пры найме супрацоўнікаў яна арыентуецца на практычны вопыт — напрыклад, уменне навучаць мадэлі. Эфектыўны шлях у індустрыю для Парыхі — праца ў стартапах, буйных даследчых лабараторыях, уласныя праекты з выкарыстаннем адкрытага кода.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.