Падраздзяленне Google DeepMind абвясціла аб новым дасягненні ШІ: мадэль Gemini 2.5 упершыню ў гісторыі выйграла залаты медаль на міжнароднай алімпіядзе па праграмаванні, вырашыўшы задачу, з якой не справіліся лепшыя студэнты-праграмісты свету.
Падраздзяленне Google DeepMind абвясціла аб новым дасягненні ШІ: мадэль Gemini 2.5 упершыню ў гісторыі выйграла залаты медаль на міжнароднай алімпіядзе па праграмаванні, вырашыўшы задачу, з якой не справіліся лепшыя студэнты-праграмісты свету.
У Азербайджане ў фінале Міжнароднай студэнцкай алімпіяды па праграмаванні (ICPC) Gemini 2.5 Deep Think упершыню ў гісторыі заваявала залаты медаль сярод 139 каманд з усяго свету. Больш таго, Gemini вырашыла задачу па аптымізацыі размеркавання вадкасці праз сетку труб і рэзервуараў, з якой не справіліся ні расійскія, ні кітайскія, ні японскія студэнцкія каманды.
Мадэль паспяхова справілася з 10 з 12 задач, паказаўшы вынік, роўны другому месцу сярод лепшых студэнтаў-праграмістаў планеты. Пры гэтым Gemini выдаткавала менш за паўгадзіны на вырашэнне самай складанай задачы, у той час як людзям гэта аказалася не пад сілу. Google ахарактарызавала гэта як «глыбокі скачок у абстрактным мысленні» і крок да стварэння AGI — штучнага інтэлекту агульнага прызначэння.
Па словах віцэ-прэзідэнта DeepMind Куока Ле, перамога ў алімпіядзе дэманструе здольнасць мадэлі разважаць у рэальных умовах, а не толькі ў абмежаваных гульнямі асяроддзях, як шахматы ці го. Ён адзначыў, што падобныя поспехі могуць адкрыць новыя магчымасці ў распрацоўцы лекаў, чыпаў і навуковых даследаваннях.
Эксперты ўспрынялі заяву з асцярожным аптымізмам. Прафесар Сцюарт Расэл з Каліфарнійскага ўніверсітэта ў Берклі адзначыў, што «заявы аб пераломнай эпосе могуць быць перабольшаны», аднак прызнаў, што паспяховае вырашэнне задач ICPC паказвае на рух да стварэння ШІ, здольнага генераваць сапраўды якасны і дакладны код.
Разам з тым Google не раскрыла, якія менавіта рэсурсы спатрэбіліся для працы мадэлі, удакладніўшы толькі, што яны значна перавышаюць даступныя падпісчыкам сэрвісу Google AI Ultra.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Яйцеголовые олимпиадники затряслись в ужасе: скоро их всех заменит искусственный интеллект! Срочно нужно 3 простых совета от Миши Ларченко
Gemini (Джиминай) тупой чатбот. В поисковике выводятся "советы" этой штуки. Позавчера оно перепутало формулы двух законов программирования смешав их (предположительно из-за того что упоминаются обычно вместе). Вчера протупило смешав мультипоточность и асинхронность в библиотеке логгирования... когда искал описание классов.
Пользователь отредактировал комментарий 18 сентября 2025, 15:06
https://futurism.com/openai-mistake-hallucinations OpenAI осознает, что совершила ужасную ошибку
"Компания OpenAI утверждает, что выяснила, что является причиной «галлюцинаций» — устойчивой тенденции моделей ИИ выдавать ответы, которые фактически неверны.
Это серьёзная проблема, затрагивающая всю отрасль и значительно снижающая эффективность технологий. Что ещё хуже, эксперты обнаружили, что проблема усугубляется по мере развития возможностей моделей ИИ .
В результате, несмотря на астрономические затраты на их внедрение, передовые модели ИИ по-прежнему склонны делать неточные заявления, сталкиваясь с подсказкой, на которую они не знают ответа ."
"В статье , опубликованной на прошлой неделе, группа исследователей OpenAI попыталась найти объяснение. Они предполагают, что большие языковые модели галлюцинируют, потому что при их создании они вынуждены угадывать ответ, а не признавать его."
https://futurism.com/ceos-ai-disaster Руководители компаний одержимы ИИ, но их попытки использовать его постоянно заканчиваются катастрофой (прим. никому кроме них оно особенно не нужно)
"Руководящие группы по всей территории США, движимые желанием сократить накладные расходы и избежать гнева акционеров, также помешанных на ИИ , с нетерпением ждут возможности внедрить ИИ в работу своих сотрудников, не обращая внимания на последствия.
Руководители корпораций в восторге от мысли об автоматизации своих рабочих мест, хвастаясь предполагаемым ростом производительности труда за счёт увольнений сотрудников, которые сейчас столкнулись с одной из худших ситуаций на рынке труда в новейшей истории. Даже в отделах, где ИИ не может легко заменить человеческий труд, руководители используют ИИ как дубинку, чтобы снизить зарплаты, замедлить найм сотрудников и повысить производственные квоты.
Но всё это предполагает, что ИИ действительно способен заменить человека. Как становится всё более очевидно в последние несколько месяцев, нынешний подход США к разработке ИИ — бросать миллиарды долларов в топку и смотреть, что получится — становится всё более шатким, поскольку результаты не подтверждаются в реальном мире.
Недавнее интервью Axios с генеральным директором Accenture Джули Свит подчеркивает, насколько остра пропасть между реальностью искусственного интеллекта и фантазиями руководителей. Будучи главой ведущей консалтинговой компании, Свит имеет уникальный доступ к одним из самых влиятельных умов мира: своим коллегам-генеральным директорам.
В настоящее время, как она сообщила Axios , генеральные директора «не просто одержимы» ИИ, но их разочарование растет, поскольку программное обеспечение не увеличивает доход."