Кампанія запусціла Gemini 3 — новае флагманскае пакаленне вялікіх моўных мадэляў, якое кампанія называе самым прасунутым ШІ ў сваёй гісторыі. Мадэль ужо даступная ў аплікацыі Gemini і ў рэжыме AI Mode ў пошуку Google.
Кампанія запусціла Gemini 3 — новае флагманскае пакаленне вялікіх моўных мадэляў, якое кампанія называе самым прасунутым ШІ ў сваёй гісторыі. Мадэль ужо даступная ў аплікацыі Gemini і ў рэжыме AI Mode ў пошуку Google.
Рэліз выходзіць усяго праз сем месяцаў пасля Gemini 2.5 і на фоне серыі буйных абнаўленняў канкурэнтаў: OpenAI на мінулым тыдні прэзентавала GPT-5.1, а Anthropic у верасні выпусціла Sonnet 4.5.
Паводле слоў кіраўніка прадукту Gemini Талсі Дошы, мадэль дэманструе «маштабны скачок у разважаннях», забяспечваючы глыбіню і дакладнасць, якіх Google «раней не бачыла». На незалежных тэстах Gemini 3 ужо зафіксавала рэкорды: 37,4 бала ў Humanity’s Last Exam — самы высокі паказчык сярод мадэляў, апярэдзіўшы ранейшага лідара GPT-5 Pro (31,64). Таксама мадэль заняла першае месца ў карыстальніцкім рэйтынгу LMArena.
Google заявіла, што Gemini 3 выдае 72% дакладных адказаў па ключавых бенчмарках — высокі паказчык для класа мадэляў, якія працуюць у гібрыдных рэжымах генерацыі і пошуку. Тэхнічны дырэктар Google DeepMind Карай Кавукчуглу адзначыў, што ў сувязі з пошукам дакладнасць будзе вышэй, «паколькі мадэль вучыцца правяраць факты ў рэальным часе».
Паралельна Google рыхтуе да выпуску пашыраную даследчую версію мадэлі — Gemini 3 Deepthink, якая стане даступная падпісчыкам Google AI Ultra пасля дадатковых праверак бяспекі.
Сама экасістэма Gemini працягвае расці: Google заявіла аб 650 мільёнах актыўных карыстальнікаў аплікацыі і 13 мільёнах распрацоўшчыкаў, якія выкарыстоўваюць мадэль у рабочых задачах. У карпаратыўным сегменце ўжо два тузіны кампаній тэсціруюць Gemini 3 для аналізу дадзеных і шматмоўных транскрыпцый.
Паводле дадзеных Business Insider, OpenAI і Anthropic абмяркоўваюць рызыку, што больш моцная мадэль Google можа адцягнуць карыстальнікаў і карпаратыўных кліентаў у ключавых сферах: аўтаномным кодынгу, пошуку і генерацыі выяў. Аналітык JonesTrading Майк О’Рурк кажа, што «з-за маштабу Google і яе пазіцый у пошуку Gemini можа змяніць расклад рынку».
Бум ШІ працягвае сутыкацца з пытаннямі аб кошце: паводле дадзеных McKinsey, індустрыя да 2030 года можа выдаткаваць амаль $7 трыльёнаў на будаўніцтва дата-цэнтраў, тады як даходы ад ШІ аплікацый застаюцца абмежаванымі. Эксперты лічаць, што поспех Gemini 3 можа ўзмацніць ціск на канкурэнтаў — ад OpenAI да Microsoft.
Кампанія таксама прэзентавала Google Antigravity — новае асяроддзе распрацоўкі для агентнага кадавання, пабудаванае вакол мадэлі Gemini 3 Pro. У Antigravity ШІ-агенты атрымліваюць прамы доступ да рэдактара кода, тэрмінала і ўбудаванага браўзера. Яны могуць планаваць задачы, пісаць і тэставаць код, а затым запісваць вынікі працы ў выглядзе спісу крокаў, скрыншотаў, браўзерных запісаў і справаздач.
Сістэма прадастаўляе дзве ключавыя панэлі: Editor View — звыклы інтэрфейс IDE з бакавой панэллю агентаў, і Manager View — «цэнтральны дыспетчар» для кіравання мноствам агентаў адначасова. Праграма даступная ў публічнай прэв’ю-версіі для Windows, macOS і Linux і сумяшчальная не толькі з Gemini 3 Pro, але і з мадэлямі Claude Sonnet 4.5 і адкрытымі варыянтамі GPT.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.