Галоўны ШІ-навуковец Meta назваў агульны ШІ «лухтой». У Google не пагадзіліся

Лаўрэат прэміі Цьюрынга і вядучы даследчык ШІ ў Meta Ян Лекун назваў саму ідэю «агульнага ШІ» «поўнай лухтой». У адказ кіраўнік Google DeepMind Дэміс Хасабіс рэзка запярэчыў, заявіўшы, што яго апанент «проста памыляецца».

Пакінуць каментарый

Лекун сцвярджае, што агульнага ШІ не існуе ў прынцыпе. Паводле яго меркавання, тое, што прынята называць «універсальнасцю» чалавечага мыслення, — толькі ілюзія. Чалавечы інтэлект, лічыць ён, надзвычай спецыялізаваны і абмежаваны архітэктурай мозга. У сваёй трактоўцы інтэлект — гэта здольнасць будаваць прадказальныя мадэлі свету і выкарыстоўваць іх для планавання дзеянняў, а не нейкая ўніверсальная кагнітыўная сутнасць.

З гэтай пазіцыі вынікае і скепсіс Лекуна наконт рызык звышразумнага ШІ. Ён адмаўляе ідэі так званых «думераў», сцвярджаючы, што інтэлект сам па сабе не вядзе да імкнення дамінаваць. Нават калі машыны стануць значна разумнейшымі за людзей, гэта, паводле яго словаў, не азначае аўтаматычнай пагрозы чалавецтву. Асабліва жорстка Лекун выказваецца аб прагнозах хуткай з’явы AGI, называючы заявы аб яго прыходзе ў найбліжэйшыя гады «самападманам».

Хасабіс, у сваю чаргу, лічыць, што Лекун блытае розныя ўзроўні абстракцыі. Ён праводзіць адрозненне паміж «агульным» і «ўніверсальным» інтэлектам, адзначаючы, што чалавечы мозг — адзін з самых агульных кагнітыўных механізмаў, вядомых навуцы, хай сабе і не ўніверсальны ў матэматычным сэнсе.

Паводле яго меркавання, архітэктура такіх сістэм у тэорыі здольная асвойваць любыя вылічальныя задачы пры наяўнасці дастатковага часу, дадзеных і рэсурсаў. Менавіта ў гэтым сэнсе, лічыць Хасабіс, чалавечы мозг і сучасныя фундаментальныя ШІ-мадэлі можна разглядаць як набліжаныя ўніверсальныя вылічальныя сістэмы.

Асобнай тэмай спрэчкі сталі шахматы. Лекун выкарыстоўвае іх як прыклад абмежаванасці чалавечага інтэлекту, лічачы, што людзі значна саступаюць машынам з-за недахопу памяці і хуткасці перабору варыянтаў. Хасабіс жа змяшчае акцэнт: паводле яго словаў, важней не тое, што чалавек гуляе горш за алгарытм, а тое, што людзі наогул змаглі вынайсці шахматы, навуку і складаныя тэхналогіі, біялагічна эвалюцыянаваўшы для зусім іншых задач.

Дыскусія адлюстроўвае больш шырокі разлом унутры ШІ-супольнасці. Лекун паслядоўна настойвае, што без прынцыпова новых навуковых ідэй шлях да AGI немагчымы, а цяперашні энтузіязм вакол моўных мадэляў паўтарае старыя цыклы завышаных чаканняў. У DeepMind, наадварот, гучыць усё больш аптымізму: раней саўзаснавальнік кампаніі Шэйн Лег дапускаў з’яву «мінімальнага AGI» ужо да канца дзесяцігоддзя.

Шэсць прагнозаў аб будучыні штучнага інтэлекту: што чакае індустрыю ў 2026 годзе
Па тэме
Шэсць прагнозаў аб будучыні штучнага інтэлекту: што чакае індустрыю ў 2026 годзе
2026 год стане паваротным для ШІ-індустрыі — прагноз
Па тэме
2026 год стане паваротным для ШІ-індустрыі — прагноз
ШІ знік з мноства вакансій — і на гэта ёсць прычына
Па тэме
ШІ знік з мноства вакансій — і на гэта ёсць прычына

Читать на dev.by