Николай Чикишев world 12 лістапада 2026, 12:03

Google навучыла ШІ прымаць рашэнні без лішніх словаў. Гэта ў пяць разоў танней

Кампанія прадставіла Gemini Decisions API — інструмент, які дапамагае ШІ прымаць рашэнні за мілісекунды. Ён працуе з рознымі тыпамі дадзеных і амаль у пяць разоў танней за звычайную Gemini 3.5 Flash-Lite паводле тэстаў кампаніі.

Пакінуць каментарый

Дадай у Google

Google навучыла ШІ прымаць рашэнні без лішніх словаў. Гэта ў пяць разоў танней

Кампанія прадставіла Gemini Decisions API — інструмент, які дапамагае ШІ прымаць рашэнні за мілісекунды. Ён працуе з рознымі тыпамі дадзеных і амаль у пяць разоў танней за звычайную Gemini 3.5 Flash-Lite паводле тэстаў кампаніі.

У аснове новага API ляжыць мадэль Gemini Decision 1. У адрозненне ад звычайных чат-ботаў, яна не генеруе тэкст слова за словам, а за адзін праход ацэньвае прапанаваныя варыянты і выбірае адпаведны.

Напрыклад, мадэль можа вызначыць, ці парушае паведамленне правілы сервісу, якому ШІ-агенту даручыць задачу або які з варыянтаў адказу лепш адпавядае запыту.

Схема працы Gemini Decisions API: мадэль аналізуе тэкст, выявы, аўдыё, відэа і PDF, адказвае на некалькі пытанняў за адзін запыт і паказвае ступень упэўненасці ў кожным рашэнні. Крыніца: Google.

Інструмент падтрымлівае тры тыпы рашэнняў: адказы «так» або «не», выбар з некалькіх варыянтаў і ацэнку паводле зададзенай шкалы. Для кожнага выніку ШІ паказвае ступень упэўненасці — ад 0 да 1. Калі яна нізкая, сістэма можа перадаць рашэнне чалавеку або іншай мадэлі.

У адным запыце можна задаць да 1000 пытанняў да агульных уваходных дадзеных. Кантэкст падтрымлівае да 256 тысяч токенаў, прычым розныя тыпы інфармацыі можна аб’ядноўваць. Напрыклад, аналізаваць запіс размовы разам з дадзенымі кліента або фотаздымкі пашкоджанага аўтамабіля са страхавымі дакументамі.

Параўнанне Gemini Decision 1 з GPT-6 Luna, Gemini 3.5 Flash-Lite і TypeSafe Jev у тэстах на разважанне, разуменне тэксту і мультымадальных даных. Крыніца: Google.

Паводле дадзеных Google, на апрацоўку тыповага запыту мадэль выдаваць 50–100 мілісекундаў, а поўны час адказу складае 150–250 мілісекундаў. Ва ўласных тэстах кампаніі яна паказала найлепшыя вынікі сярод параўноўваных сістэмаў і найменшую памылку пры ацэнцы ўпэўненасці ў адказах.

Google ужо выкарыстоўвае тэхналогію ва ўласных прадуктах. Напрыклад, Gemini Notebook з яе дапамогай выбірае адпаведную ШІ-мадэль у залежнасці ад складанасці запыту, скарачаючы затрымку для простых задач да 40%. У Stitch інструмент дапамагае хутка ствараць прататыпы інтэрфейсаў, а ў пошукавіку Google — выяўляць спробы атак праз інструменты MCP.

Кошт Gemini Decisions API складае $0,10 за мільён уваходных токенаў. Выходныя токены не тарыфікуюцца, а агульныя ўваходныя дадзеныя аплачваюцца толькі адзін раз, незалежна ад колькасці пытанняў.

API ужо даступны распрацоўнікам праз Google AI Studio, у тым ліку на бясплатным узроўні для тэставання. Інтэграцыі з LangChain, OpenRouter, Vercel ды іншымі платформамі паступова запускаюцца.