Николай Чикишев world 15 чэрвеня 2026, 15:55

ШІ пакуль абыходзіцца кампаніям даражэй за супрацоўнікаў, але хутка гэта можа змяніцца

Кампаніі актыўна ўкладаюцца ў штучны інтэлект і паралельна скарачаюць супрацоўнікаў, але цяпер ШІ не заўсёды таннейшы за чалавечую працу.

Пакінуць каментарый

ШІ пакуль абыходзіцца кампаніям даражэй за супрацоўнікаў, але хутка гэта можа змяніцца

Кампаніі актыўна ўкладаюцца ў штучны інтэлект і паралельна скарачаюць супрацоўнікаў, але цяпер ШІ не заўсёды таннейшы за чалавечую працу.

Віцэ-прэзідэнт Nvidia па прыкладным глыбокім навучанні Браян Катандзара заявіў, што ў ягонай камандзе выдаткі на вылічэнні для ШІ ужо перавышаюць выдаткі на супрацоўнікаў. «Для маёй каманды кошт вылічэнняў значна вышэйшы за кошт супрацоўнікаў», — сказаў Катандзара.

Гэта паказвае супярэчнасць у цяперашняй эканоміцы ШІ. Тэхналагічныя кампаніі звальняюць супрацоўнікаў і адначасова рэзка павялічваюць выдаткі на інфраструктуру, мадэлі і ШІ-інструменты. Але ў многіх выпадках ШІ пакуль не зніжае выдаткі, а стварае новыя.

Даследаванне MIT 2024 года прыйшло да падобнай высновы. Аўтары ацанілі, у якіх задачах ШІ можа выконваць працу на ўзроўні чалавека, і высветлілі, што аўтаматызацыя эканамічна апраўданая толькі прыкладна ў 23% роляў, дзе важную частку працы мае камп’ютарны зрок. У астатніх 77% выпадкаў танней пакінуць працу людзям.

Пры гэтым выдаткі big tech на ШІ працягваюць расці. Паводле дадзеных Morgan Stanley, у гэтым годзе буйныя тэхналагічныя кампаніі ўжо абвясцілі пра капітальныя выдаткі на $740 мільярдаў — на 69% больш, чым у 2025 годзе.

Некаторыя кампаніі ўжо сутыкнуліся з тым, што бюджэты на ШІ заканчваюцца хутчэй, чым чакалася. Тэхнічны дырэктар Uber Правін Непалі Нага расказаў, што кампанія выкарыстала гадавы бюджэт на ШІ-інструменты для праграмавання ўжо да красавіка. Паводле яго, цяпер Uber даводзіцца перагледжваць разлікі.

В индустрии ИИ началась ценовая война — это давит на OpenAI и Anthropic

Кіт Лі, прафесар ШІ і фінансаў у Школе бізнесу Гордана пры Швейцарскім інстытуце ШІ (SIAI), лічыць, што зараз кампаніі сутыкнуліся з кароткатэрміновым разрывам паміж чаканнямі і рэальнай эканомікай ШІ.

Па словах Лі, выкарыстанне ШІ пакуль застаецца дарагім з-за кошту абсталявання, энергіі і інфраструктуры. Акрамя таго, фіксаваныя падпіскі на ШІ-сэрвісы могуць не пакрываць выдаткі правайдараў, асабліва калі кліент актыўна выкарыстоўвае мадэлі.

«У выніку некаторыя кампаніі пачынаюць пераацэньваць ШІ не як відавочную замену працы дзеля эканоміі, а як дадатковы інструмент — прынамсі да таго часу, пакуль структура выдаткаў не стабілізуецца», — сказаў даследчык.

Аднак сітуацыя можа змяніцца. Паводле прагнозу Gartner, кошт інферэнсу для буйных моўных мадэляў з 1 трыльёнам параметраў можа ўпасці больш чым на 90% у бліжэйшыя чатыры гады. Гэта зробіць выкарыстанне ШІ танней, а кампаніі, верагодна, будуць часцей пераходзіць ад фіксаваных падпісак да аплаты па фактычным выкарыстанні.

Але адной таннізны недастаткова. Каб ШІ стаў паўнавартаснай эканамічнай заменай часткі чалавечай працы, ён мусіць стаць надзейней, радзей памыляцца і патрабаваць менш кантролю з боку людзей. «Справа не толькі ў тым, каб ШІ стаў танней за людзей. Ён мусіць стаць і танней, і больш прадказальным у маштабе», — дадаў навуковец.