Николай Чикишев world 13 июня 2026, 14:54

В индустрии ИИ началась ценовая война — это давит на OpenAI и Anthropic

Компании все чаще экономят на искусственном интеллекте: простые задачи отдают дешевым моделям, а дорогие ChatGPT и Claude используют только для сложных сценариев.

Оставить комментарий

В индустрии ИИ началась ценовая война — это давит на OpenAI и Anthropic

Компании все чаще экономят на искусственном интеллекте: простые задачи отдают дешевым моделям, а дорогие ChatGPT и Claude используют только для сложных сценариев.

Как сообщает The Wall Street Journal, бизнес пытается снизить быстро растущие расходы на ИИ. Для этого компании используют инструменты, которые автоматически выбирают модель под конкретную задачу: часть запросов обрабатывают open-source-модели или модели китайских компаний, включая Alibaba и DeepSeek, а более дорогие решения OpenAI и Anthropic применяются только для сложных сценариев.

По словам руководителей компаний, такой подход может снижать стоимость некоторых ИИ-задач до 95%. Это усиливает давление на OpenAI и Anthropic: им приходится думать о снижении цен, хотя обе компании уже тратят миллиарды долларов в год на вычислительную инфраструктуру для обучения и работы моделей.

Например, OpenAI рассматривает существенное снижение цен для пользователей. Компания ожидает похожих шагов и от Anthropic. Генеральный директор компании Сэм Альтман на недавнем внутреннем мероприятии назвал расходы на ИИ «огромной проблемой».

Один из примеров — стартап Detail, который ищет баги в коде. Его основатель Дэн Робинсон рассказал, что компания перенесла около 90% нагрузки с Claude и Gemini на собственные модели и китайскую линейку GLM.

Похожий подход использует стартап Lindy, который разрабатывает ИИ-ассистента для работы с почтой, календарем, встречами и заметками. Компания протестировала DeepSeek V4 и пришла к выводу, что для таких задач модель справляется примерно на уровне Anthropic Sonnet, но обходится в 10 раз дешевле. Более мощную модель Anthropic Lindy пока оставила для внутреннего программирования.

При этом дорогие закрытые модели пока сохраняют преимущество. По словам опрошенных исследователей, модели OpenAI, Anthropic и Google остаются примерно на 4–6 месяцев впереди open-source-конкурентов. Иногда это делает их выгоднее даже при высокой цене за токен: более сильная модель может выполнить сложную задачу быстрее и с меньшим количеством запросов.

В Anthropic считают, что компании все чаще оценивают ИИ не по цене токена, а по стоимости завершенной задачи. То есть бизнесу важнее не номинальный тариф модели, а сколько стоит получить готовый результат от начала до конца.

Эксперты полагают, что ценовая война может стать проблемой для OpenAI и Anthropic перед возможным выходом на биржу, пишет издание. Если ИИ-модели будут восприниматься как взаимозаменяемый товар, компаниям будет сложнее сохранять высокие цены и доказывать инвесторам, что их бизнес может стать прибыльным.