Николай Чикишев world 13 студзеня 2026, 13:37

ШІ-стартап наймае беспрацоўных, каб навучыць мадэлі замяняць іх жа прафесіі

Амерыканскі ШІ-стартап Mercor наймае беспрацоўных і людзей з нестабільным даходам для навучання мадэляў штучнага інтэлекту, якія ў будучыні могуць замяніць іх жа прафесіі.

Пакінуць каментарый

ШІ-стартап наймае беспрацоўных, каб навучыць мадэлі замяняць іх жа прафесіі

Амерыканскі ШІ-стартап Mercor наймае беспрацоўных і людзей з нестабільным даходам для навучання мадэляў штучнага інтэлекту, якія ў будучыні могуць замяніць іх жа прафесіі.

Паводле дадзеных The Wall Street Journal, кампанія прыцягвае дзясяткі тысяч падрадчыкаў для разметкі дадзеных, ацэнкі відэакантэнту і рэдагавання тэкстаў, фактычна выкарыстоўваючы досвед звольненых спецыялістаў для падрыхтоўкі ШІ да выканання аналагічнай працы. Адзін з такіх работнікаў, відэарэдактар Кэці Уільямс, прызнаецца, што «жартуе з сябрамі пра тое, што навучае ШІ, які аднойчы забярэ ў яе працу».

Сярод падрадчыкаў Mercor — журналісты, рэдактары і юрысты, якія страцілі пастаянную занятасць на фоне запавольвання рынку працы. Напрыклад, аўтамабільны журналіст Пітэр Вальдэс-Дапэна, звольнены ў 2024 годзе, цяпер правярае ШІ-тэксты для Mercor. Ён кажа, што ўсведамляе іронію сітуацыі, але не бачыць рэальнай альтэрнатывы: па яго словах, адмова ад такой працы не спыніць развіццё ШІ.

Рост Mercor супаў з агульным пагаршэннем сітуацыі на рынку працы ў ЗША. Да канца 2025 года ўзровень беспрацоўя дасягнуў максімуму за чатыры гады, а наём у шэрагу галін практычна спыніўся. На гэтым фоне ШІ-кампаніі актыўна пашыраюць праграмы па навучанні мадэляў. Mercor заключыў партнёрствы з буйнымі гульцамі рынку, уключаючы OpenAI і Anthropic.

Пры гэтым умовы працы для падрадчыкаў застаюцца нестабільнымі. У мінулым годзе Mercor звольніў тысячы разметчыкаў дадзеных, а затым зноў наняў частку з іх на іншыя праекты — ужо з больш нізкай аплатай. Кампанія таксама патрабуе ўстаноўкі праграм для адсочвання працоўнага часу і правярае, ці не выкарыстоўваюць падрадчыкі ШІ для ацэнкі ШІ-адказаў.

Некаторыя ўдзельнікі праграм, аднак, лічаць, што такі досвед хутчэй дэманструе абмежаванні тэхналогіі. Юрыст Сара Кубік, якая падпрацоўвае ў Mercor, адзначае, што праца з мадэлямі паказала ёй, наколькі далёкія яны ад паўнавартаснай замены чалавека. Гэта меркаванне пацвярджаюць і даследаванні: напрыклад, навукоўцы з Carnegie Mellon раней высветлілі, што нават лепшыя ШІ-мадэлі не спраўляюцца з рэальнымі офіснымі задачамі прыблізна ў 70% выпадкаў.