Амерыканская SaaS-кампанія HubSpot не ўводзіла абавязковых патрабаванняў выкарыстання ШІ. Замест гэтага кіраўніцтва паступова запускала інструменты, навучала супрацоўнікаў і паказвала на дадзеных, што ШІ не пагаршае якасць і надзейнасць кода.
Амерыканская SaaS-кампанія HubSpot не ўводзіла абавязковых патрабаванняў выкарыстання ШІ. Замест гэтага кіраўніцтва паступова запускала інструменты, навучала супрацоўнікаў і паказвала на дадзеных, што ШІ не пагаршае якасць і надзейнасць кода.
У той час як найбуйнейшыя тэхналогічныя кампаніі ўсё часцей падштурхоўваюць супрацоўнікаў да выкарыстання ШІ, HubSpot выбрала іншы падыход. «Мы выявілі, што абавязковыя патрабаванні неэфектыўныя», — сказаў генеральны дырэктар Дункан Ленакс у інтэрв’ю Fortune.
Кампанія пачала інтэграваць ШІ ў інжынерныя каманды яшчэ ў 2023 годзе. Спачатку HubSpot запусціла памочніка для напісання кода, але ім карысталася толькі каля 30% інжынераў. Паводле Ленакса, галоўным бар’ерам быў не страх замены людзей, а асцярогі, што інструменты будуць дапускаць памылкі, паніжаць якасць кода і пагаршаць надзейнасць сістэм.
Каб развеяць гэтыя асцярогі, каманда Ленакса прадставіла інжынерам дадзеныя па інцыдэнтах. Яны паказалі, што каманды, якія выкарыстоўваюць ШІ-інструменты, не пагаршалі надзейнасць прадуктаў у параўнанні з тымі, хто іх не прымяняў. Пасля гэтага доля выкарыстання вырасла да 50%.
Да таго часу, як на рынку актыўна з’явіліся аўтаномныя агенты для праграмавання, як Claude Code і OpenAI Codex, ужо 80% інжынераў HubSpot выкарыстоўвалі ШІ ў працы. Унутраная канкурэнцыя таксама спрыяла росту: больш вопытныя інжынеры першымі заўважылі карысць інструментаў, а малодшыя падключаліся хутчэй, каб не адставаць.
HubSpot таксама праводзіла хакатоны і навучальныя мерапрыемствы. Напрыклад, адзін з бліжэйшых хакатонаў будзе прысвечаны стварэнню ўласных ШІ-агентаў супрацоўнікамі.
На рост выкарыстання паўплывалі і ўдасканаленні саміх мадэляў. Ленакс асобна адзначыў абноўленую мадэль Anthropic Opus, выпушчаную ў лістападзе. «Гэта быў значны крок уперад у праграмаванні, і гэта выклікала сплёск, бо цяпер можна зрабіць шмат таго, што раней было немагчыма», — сказаў ён.
Каб падтрымаць працу з ШІ ў распрацоўцы, HubSpot збудавала ўласную інфраструктуру. Яна дазваляе аўтаномным агентам чытаць кантэкст, пісаць код, запускаць тэсты і выпраўляць памылкі. Кампанія цесна супрацоўнічае з OpenAI, Anthropic і Google, але не хоча распыляцца на занадта шмат мадэляў.
«Мы не хацелі 17 розных перадавых мадэляў», — растлумачыў Ленакс. Паводле яго, каманды могуць змяняць мадэль у залежнасці ад таго, якая лепш падыходзіць для пэўнай задачы.
Цяпер, паводле даных HubSpot, ШІ выкарыстоўваюць не толькі ўсе інжынеры, але і 94% супрацоўнікаў кампаніі ў цэлым. Для іншых каманд прымяняюць падобны падыход: спачатку інструменты тэстуюць, затым даюць да іх доступ, праводзяць навучанне і паказваюць канкрэтныя вынікі, а не прымушаюць карыстацца ШІ загаду зверху.
Ленакс прызнае, што ШІ змяняе структуру працы. Раней інжынеры, прадуктовыя менеджары і UX-спецыялісты дзейнічалі ў больш дакладна вызначаных ролях. Цяпер гэтыя межы пачынаюць размывацца, як і адрозненні паміж кліенцкай і сервернай распрацоўкай.
HubSpot працягвае наймаць інжынераў, але будзе павялічваць штат павольней, чым у дагенератыўную эпоху. Ленакс звязвае гэта не толькі з ШІ, але і з больш шырокім трэндам у індустрыі: буйныя тэхналогічныя кампаніі карэктуюць колькасць супрацоўнікаў пасля празмернага найму падчас пандэміі.
Пры найме маладых спецыялістаў HubSpot хоча прыцягнуць інжынераў, якія з самага пачатку вучыліся праграмаванню з ШІ-інструментамі, як Cursor або Claude Code. Але генеральны дырэктар падкрэсліў, што аднаго звычкі недастаткова. «Я ўсё роўна хачу бачыць асновы ў інфарматыцы і прынцыпах распрацоўкі ПЗ», — сказаў ён.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.