Амаль усе буйныя кампаніі, якія ўкаранілі штучны інтэлект, панеслі фінансавыя страты на ранніх этапах яго выкарыстання. Пра гэта гаворыцца ў даследаванні кансалтынгавай кампаніі EY.
Амаль усе буйныя кампаніі, якія ўкаранілі штучны інтэлект, панеслі фінансавыя страты на ранніх этапах яго выкарыстання. Пра гэта гаворыцца ў даследаванні кансалтынгавай кампаніі EY.
Згодна з апытаннем, праведзеным сярод 975 кіраўнікоў, якія адказваюць за ўкараненне ШІ ў арганізацыях з гадавымі даходамі больш за мільярд даляраў, сукупныя страты склалі каля $4,4 мільярда. Асноўныя прычыны — памылкі алгарытмаў, праблемы з прытрымліваннем нормаў і стандартаў, прадузятыя высновы мадэляў, а таксама збоі ў дасягненні мэтаў устойлівага развіцця.
Пры гэтым рэпутацыйныя і юрыдычныя наступствы фіксаваліся значна радзей. Паводле дадзеных EY, большасць кампаній пакуль не змаглі рэалізаваць чаканыя выгоды ў выглядзе росту выручкі, эканоміі выдаткаў ці павышэння задаволенасці супрацоўнікаў.
«ШІ сапраўды павышае эфектыўнасць і прадуктыўнасць: людзі робяць больш і хутчэй. Але эфект ад гэтага пакуль не ператвараецца ў фінансавую аддачу, таму што кампаніі рэінвестуюць гэтыя дасягненні ў новыя задачы, а не ў скарачэнне выдаткаў ці рост даходаў», — адзначыў Джо Дэпа, глабальны дырэктар па інавацыях EY.
Даследаванне было сканцэнтравана на ацэнцы «адказнага ўкаранення ШІ» — наяўнасці ў кампаній унутраных палітык па кіраванні тэхналогіямі, празрыстых правілаў выкарыстання і механізмаў кантролю. Нягледзячы на першапачатковыя страты, большасць апытаных кіраўнікоў захоўваюць аптымізм і ўпэўнены, што ШІ ў доўгатэрміновай перспектыве прынясе значныя выгоды.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Во время золотой лихорадки, самое выгодное - производить лопаты. Что доказывает опыт нвидии.
Дело точно в ИИ, а не в кривых руках и плохом понимании, что, куда и как внедрять? Прямо взяли и идеально внедрили самые лучше инструменты и модели, а они оказались плохими? И никто такого не ожидал - лучшие спецы по ИИ-внедрению жестоко обманулись. Но узнали об этом только спустя 4.4 миллиарда.
Сначала из-за нейросетей уволняют людей, а потом удивляются почему нет увеличения прибыли, вот заменяете людей нейросетями вот и продавайте продукты и услуги нейросетям.