Мета вывучае, як людзі і робаты могуць супрацоўнічаць у гаспадаранні дома
Кампанія анансавала праграму PARTNR, прызначаную для вывучэння ўзаемадзеяння чалавека і робата ў бытавых умовах: у часе прыбірання, гатавання ежы, прыёму даставак і г. д.
Кампанія анансавала праграму PARTNR, прызначаную для вывучэння ўзаемадзеяння чалавека і робата ў бытавых умовах: у часе прыбірання, гатавання ежы, прыёму даставак і г. д.
Кампанія анансавала праграму PARTNR, прызначаную для вывучэння ўзаемадзеяння чалавека і робата ў бытавых умовах: у часе прыбірання, гатавання ежы, прыёму даставак і г. д.
PARTNR змяшчае каля 100 тысяч задач, звязаных з хатнімі справамі, такімі як мыццё посуду і прыбіранне цацак. Набор даных таксама змяшчае дэманстрацыі таго, як людзі выконваюць гэтыя задачы ў сімуляцыі, што можа быць выкарыстана для навучання мадэляў АІ.
Для стварэння гэтых задач выкарыстоўваюцца вялікія моўныя мадэлі з сімуляцыяй для абгрунтавання і праверкі. Сімуляцыя, як адзначаецца, з’яўляецца карысным інструментам для тэсціравання ў робататэхніцы, паколькі дазваляе тэсціраваць за секунды тое, што ў рэальным свеце заняло б гадзіны або дні.
Meta таксама паспяхова разгарнула мадэль PARTNR па-за сімуляцыяй, у тым ліку на робаце Spot ад Boston Dynamics. Кампанія распрацавала інтэрфейс змешанай рэальнасці, які візуалізуе працэс прыняцця рашэнняў робатам.
Звычайна, калі мадэлі працуюць з людзьмі, ім патрабуецца ў 1,5 разу больш крокаў, чым двум людзям, якія супрацоўнічаюць і ў 1,1 разу больш, чым аднаму чалавеку. Тым не менш, тонкая налада невялікіх мадэляў з данымі планавання можа павысіць прадукцыйнасць у 9 разоў, пры гэтым вывад адбываецца ў 8,6 разу хутчэй.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.