Штучны інтэлект ужо змяняе рынак працы праграмістаў: мацней за ўсё гэта б’е па пачаткоўцах, якім становіцца ўсё складаней знайсці працу, тады як дасведчаныя распрацоўшчыкі пакуль застаюцца ў больш устойлівым становішчы, вынікае з артыкула эканамістаў Федэральнай рэзервовай сістэмы ЗША.
Штучны інтэлект ужо змяняе рынак працы праграмістаў: мацней за ўсё гэта б’е па пачаткоўцах, якім становіцца ўсё складаней знайсці працу, тады як дасведчаныя распрацоўшчыкі пакуль застаюцца ў больш устойлівым становішчы, вынікае з артыкула эканамістаў Федэральнай рэзервовай сістэмы ЗША.
Згодна з аналізам эканамістаў Федэральнай рэзервовай сістэмы ЗША Лілэнда Крэйна і Пола Сота, пасля з’яўлення ChatGPT рост занятасці праграмістаў прыкметна запаволіўся. Пры гэтым гаворка не ідзе пра масавыя звальненні: агульная колькасць распрацоўшчыкаў працягвае павялічвацца, але істотна больш павольнымі тэмпамі, чым да 2022 года.
Паводле ацэнак даследчыкаў, штогадовы рост занятасці ў праграмаванні знізіўся прыкладна на 3 працэнтных пункта. Гэта азначае, што сёння ў эканоміцы можа не хапаць каля 500 тысяч працоўных месцаў праграмістаў — тых, якія з’явіліся б пры захаванні ранейшага трэнду.
Пры гэтым больш за 98% занятасці ў галіне прыходзіцца на прафесіі з высокай ступенню ўздзеяння ШІ, што робіць распрацоўшчыкаў адной з першых груп, якія адчулі наступствы аўтаматызацыі.
Мацней за ўсё змены закранаюць распрацоўшчыкаў джуніораў і падрадчыкаў. Іх праца часцей складаецца з асобных, стандартызаваных задач — напрыклад, напісання кода па зададзеных патрабаваннях, — якія адносна лёгка аўтаматызаваць. У такіх выпадках ШІ здольны замяніць значную частку функцый, зніжаючы патрэбу ў найме.
У дасведчаных спецыялістаў структура працы іншая. Акрамя напісання кода, яны займаюцца архітэктурай рашэнняў, узаемадзеяннем з бізнесам, прыняццем рашэнняў і кіраваннем праектамі. Гэтыя задачы цесна ўзаемазвязаныя і горш паддаюцца аўтаматызацыі, таму ШІ у іх выпадку часцей выступае як інструмент павышэння прадуктыўнасці, а не як роўная замена.
Статыстыка пацвярджае гэты разрыў. Да распаўсюджвання генератыўнага ШІ занятасць праграмістаў расла на 4,8–6% у год, аднак пасля 2022 года рост практычна спыніўся ў сегментах з высокай залежнасцю ад ШІ. Асабліва прыкметна гэта ў галінах з высокай канцэнтрацыяй распрацоўшчыкаў, дзе тэмпы найму рэзка знізіліся.
Дадатковыя дадзеныя паказваюць маштаб уплыву ШІ на праграмаванне. Нягледзячы на тое што распрацоўшчыкі складаюць толькі каля 3,4% працоўнай сілы, на іх прыходзіцца больш за трэць усіх запытаў да моўных мадэляў — каля 33%. Гэта паказвае на непрапарцыйна высокую ступень аўтаматызацыі менавіта ў гэтай сферы.
Сітуацыю ілюструе структура занятасці: каля 40% праграмістаў працуюць у кантрактнай распрацоўцы, дзе задачы прасцей стандартызаваць і перадаць ШІ. У выніку спалучэнне высокай залежнасці ад тэхналогій і гнуткай формы занятасці ўзмацняе ціск на рынак, асабліва на малодшыя і праектныя пазіцыі.
У выніку ШІ не столькі наўпрост скарачае працоўныя месцы, колькі змяняе ўнутраную структуру прафесіі. Ён аўтаматызуе рутынныя задачы — менавіта тыя, з якіх звычайна пачынаецца кар’ера распрацоўшчыкаў. Гэта робіць уваход у прафесію больш складаным і ўзмацняе канкурэнцыю за пачатковыя пазіцыі.
Эксперты лічаць, што падобная дынаміка можа з часам распаўсюдзіцца і на іншыя сферы, аднак менавіта праграмаванне стала першым наглядным прыкладам таго, як ШІ трансфармуе рынак працы: узмацняючы вопытных спецыялістаў і адначасова звужаючы магчымасці для пачаткоўцаў.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Кликбейт.
А вообще найдите headcount бигтехов - тех самых, на которых все равняются. У них он за последние годы почти не уменьшился, а где-то и увеличился.