Стартап Reflection, заснаваны былымі вядучымі даследчыкамі Google, прэзентаваў ШІ-асістэнта Asimov. Бот не толькі піша, але і актыўна аналізуе код, унутраныя дакументы, перапіску ў Slack, лісты і справаздачы па праекце, каб глыбей зразумець, як ствараецца ПЗ у рэальных камандах.
Стартап Reflection, заснаваны былымі вядучымі даследчыкамі Google, прэзентаваў ШІ-асістэнта Asimov. Бот не толькі піша, але і актыўна аналізуе код, унутраныя дакументы, перапіску ў Slack, лісты і справаздачы па праекце, каб глыбей зразумець, як ствараецца ПЗ у рэальных камандах.
Распрацоўшчыкі ўпэўнены: менавіта ўменне разбірацца ў працэсе стварэння ПЗ дазволіць наблізіцца да стварэння сапраўды звышразумнага ШІ. «Усе засяроджаны на генерацыі кода, але куды важней навучыць ШІ разумець, як працуюць інжынерныя калектывы», — адзначае гендырэктар Reflection Міша Ласкін, які раней працаваў над праектамі Google DeepMind.
Мадэль Asimov аб’ядноўвае некалькі спецыялізаваных агентаў: адны шукаюць і здабываюць патрэбную інфармацыю з дакументаў, кода і перапіскі, іншыя — абагульняюць дадзеныя і адказваюць на пытанні карыстальнікаў. Такі падыход робіць сістэму эфектыўнай менавіта ў каманднай працы, дзе веды часта знаходзяцца па-за самімі файламі з кодам.
Паводле ўнутранага даследавання Reflection, адказы Asimov распрацоўшчыкі выбралі ў 82% выпадкаў супраць 63% у канкурэнтнага Claude Code ад Anthropic.
Для бяспекі ўсе вылічэнні Asimov праводзяцца ўнутры віртуальнага прыватнага воблака заказчыка, каб карпаратыўныя дадзеныя не пакідалі перыметр кампаніі. У навучанні выкарыстоўваюцца метады навучання з падмацаваннем (reinforcement learning) і ўласныя сінтэтычныя датасэты, што, на думку распрацоўшчыкаў, дазваляе дасягнуць лепшых вынікаў і па якасці, і па хуткасці адаптацыі мадэлі.
Інвестары ўжо параўноўваюць магчымасці Reflection з буйнымі ШІ-лабараторыямі галіны. Заснавальнікі лічаць, што ў будучыні такія агенты змогуць не толькі падтрымліваць распрацоўку, але і самастойна вынаходзіць новыя алгарытмы, жалеза і прадукты. У бліжэйшых планах стартапа — інтэграцыя Asimov у працэсы тэхнічнай падтрымкі і перадпродажнага абслугоўвання. Запісацца ў ліст чакання для тэставання агента можна тут.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
https://www.gitclear.com/ai_assistant_code_quality_2025_research
учитывая вал нагенерированной копипасты и дефектов работы программистам прибавляется так как это нужно кому-то поддерживать
Пользователь отредактировал комментарий 17 июля 2025, 13:36
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Правила тут, их всего 5
Пока количество галлюцинаций и неверных ответов у ИИ очень велико, хорошо справляется только с мелкими вопросами и то надо за ним всё перепроверять. Лично мне удается использовать ИИ только в качестве неопытного подмастерья для какой-то простой рутины. Перспективы есть, но на данный момент слабоват будет.