Стартап Reflection, заснаваны былымі вядучымі даследчыкамі Google, прэзентаваў ШІ-асістэнта Asimov. Бот не толькі піша, але і актыўна аналізуе код, унутраныя дакументы, перапіску ў Slack, лісты і справаздачы па праекце, каб глыбей зразумець, як ствараецца ПЗ у рэальных камандах.
Стартап Reflection, заснаваны былымі вядучымі даследчыкамі Google, прэзентаваў ШІ-асістэнта Asimov. Бот не толькі піша, але і актыўна аналізуе код, унутраныя дакументы, перапіску ў Slack, лісты і справаздачы па праекце, каб глыбей зразумець, як ствараецца ПЗ у рэальных камандах.
Распрацоўшчыкі ўпэўнены: менавіта ўменне разбірацца ў працэсе стварэння ПЗ дазволіць наблізіцца да стварэння сапраўды звышразумнага ШІ. «Усе засяроджаны на генерацыі кода, але куды важней навучыць ШІ разумець, як працуюць інжынерныя калектывы», — адзначае гендырэктар Reflection Міша Ласкін, які раней працаваў над праектамі Google DeepMind.
Мадэль Asimov аб’ядноўвае некалькі спецыялізаваных агентаў: адны шукаюць і здабываюць патрэбную інфармацыю з дакументаў, кода і перапіскі, іншыя — абагульняюць дадзеныя і адказваюць на пытанні карыстальнікаў. Такі падыход робіць сістэму эфектыўнай менавіта ў каманднай працы, дзе веды часта знаходзяцца па-за самімі файламі з кодам.
Паводле ўнутранага даследавання Reflection, адказы Asimov распрацоўшчыкі выбралі ў 82% выпадкаў супраць 63% у канкурэнтнага Claude Code ад Anthropic.
Для бяспекі ўсе вылічэнні Asimov праводзяцца ўнутры віртуальнага прыватнага воблака заказчыка, каб карпаратыўныя дадзеныя не пакідалі перыметр кампаніі. У навучанні выкарыстоўваюцца метады навучання з падмацаваннем (reinforcement learning) і ўласныя сінтэтычныя датасэты, што, на думку распрацоўшчыкаў, дазваляе дасягнуць лепшых вынікаў і па якасці, і па хуткасці адаптацыі мадэлі.
Інвестары ўжо параўноўваюць магчымасці Reflection з буйнымі ШІ-лабараторыямі галіны. Заснавальнікі лічаць, што ў будучыні такія агенты змогуць не толькі падтрымліваць распрацоўку, але і самастойна вынаходзіць новыя алгарытмы, жалеза і прадукты. У бліжэйшых планах стартапа — інтэграцыя Asimov у працэсы тэхнічнай падтрымкі і перадпродажнага абслугоўвання. Запісацца ў ліст чакання для тэставання агента можна тут.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
https://www.gitclear.com/ai_assistant_code_quality_2025_research
учитывая вал нагенерированной копипасты и дефектов работы программистам прибавляется так как это нужно кому-то поддерживать
Карыстальнік адрэдагаваў каментарый 17 ліпеня 2025, 13:36
https://www.inc.com/joe-procopio/turns-out-ai-sucks-at-your-job/91210143
"Turns Out, AI Sucks at Your Job. LinkedIn is the latest company to dial back expectations for AI." (LinkedIn LinkedIn — последняя компания, которая снизила ожидания в отношении ИИ)
Трещины в ренессансе искусственного интеллекта действительно начинают проявляться этим летом , не так ли?
...
Сразу после этого Рэмп объявил, что корпорации, возможно, как бы сворачивают свои грандиозные планы расходов на ИИ . Возможно? Они сдержанно относятся к этому. Но в этом посте упоминается проблема с поддержкой Klarna AI First . Видимо, никто не хотел, чтобы их проблемы «решал» ИИ.
Но, я имею в виду, ух ты. Жестокое лето, да?
Послушайте, если вы новичок, я не против ИИ. Вовсе нет. Я своего рода OG. Но я категорически против небрежной реализации технологий и неких общих обозначений вроде ИИ."
Пока количество галлюцинаций и неверных ответов у ИИ очень велико, хорошо справляется только с мелкими вопросами и то надо за ним всё перепроверять. Лично мне удается использовать ИИ только в качестве неопытного подмастерья для какой-то простой рутины. Перспективы есть, но на данный момент слабоват будет.