Сузаснавальнік OpenAI і адзін з вядучых даследчыкаў галіны Андрэй Карпаты лічыць, што вакол ШІ-агентаў сёння зашмат шуму. Навуковец заявіў, што індустрыя пераацэньвае магчымасці сучасных мадэляў і эра агентаў наступіць не раней, чым праз дзесяць гадоў.
Сузаснавальнік OpenAI і адзін з вядучых даследчыкаў галіны Андрэй Карпаты лічыць, што вакол ШІ-агентаў сёння зашмат шуму. Навуковец заявіў, што індустрыя пераацэньвае магчымасці сучасных мадэляў і эра агентаў наступіць не раней, чым праз дзесяць гадоў.
Паводле даследчыка, сучасныя мадэлі кшталту GPT-5 Pro, Codex ці Claude Code умеюць вырашаць асобныя задачы, але далёкія ад узроўню чалавечага памочніка ці стажора. «Яны проста не працуюць», — кажа навуковец.
Праблемы, на яго думку, фундаментальныя: адсутнасць памяці, абмежаваная мультымадальнасць, слабое разуменне кантэксту і няздольнасць выконваць складаныя аперацыі з камп’ютарам.
Карпаты адзначае, што, нягледзячы на прагрэс, індустрыя «робіць занадта вялікі скачок» і падае частковыя паляпшэнні як рэвалюцыю. Ён ацэньвае рэальны гарызонт развіцця агентнага ШІ прыблізна ў дзесяць гадоў: «Праблемы вырашальныя, але складаныя. У сярэднім, гэта дзесяцігоддзе працы.»
Даследчык скептычна ставіцца да бягучай якасці дадзеных, на якіх навучаюцца моўныя мадэлі. Па яго словах, інтэрнэт — «сметнік фрагментаў і сімвалаў», і большасць дадзеных бескарысная. «Я не разумею, як гэта наогул працуе», — прызнаецца ён. Карпаты лічыць, што будучыня — за больш кампактнымі мадэлямі, навучанымі на старанна адабраных, прафесійных крыніцах.
Карпаты таксама не верыць у «адно вялікае адкрыццё», якое зменіць усё. На яго думку, прагрэс у ШІ будзе складацца з мноства невялікіх крокаў — паляпшэння архітэктуры, навучання, дадзеных і жалеза. Ён прапануе навучаць мадэлі праз узаемадзеянне з рэальным асяроддзем, а не проста капіраванне тэкстаў, — падыход, які падзяляюць і даследчыкі DeepMind. «Пакуль усё гэта не агенты, а проста аўтадапаўненне», — падсумаваў даследчык.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.