Амаль палове ЦАД для распрацоўкі АІ не хопіць энергіі да 2027 года
Gartner прагназуе, што недахоп электраэнергіі можа затармазіць развіццё штучнага інтэлекту і генератыўнага АІ, а таксама негатыўна паўплываць на дасягненне мэтаў устойлівага развіцця.
Згодна з новай справаздачай аналітычнай кампаніі Gartner, да 2027 года 40% існых цэнтраў апрацоўкі даных, якія працуюць з АІ, сутыкнуцца з абмежаваннямі ў даступнасці электраэнергіі. Гэта звязана з хуткім ростам спажывання энергіі ў галіне. Прагнозы паказваюць на тое, што ў найбліжэйшыя два гады спажыванне энергіі цэнтрамі апрацоўкі даных можа вырасці на 160%.
«Выбухны рост новых гіпермаштабаваных цэнтраў апрацоўкі даных для распрацоўкі GenAI стварае прагавіты попыт на электраэнергію, які перавысіць здольнасць пастаўшчыкоў камунальных паслуг дастаткова хутка пашыраць свае магутнасці», — заявіў Боб Джонсан, віцэ-прэзідэнт і аналітык Gartner.
Gartner ацэньвае, што магутнасць, неабходная для АІ-цэнтраў апрацоўкі даных, дасягне 500 тэрават-гадзін (ТВтг) на год у 2027 годзе, што ў 2,6 разу больш за ўзровень 2023 года. «Кароткатэрміновы недахоп электраэнергіі, верагодна, захаваецца на працягу многіх гадоў, паколькі для ўводу ў эксплуатацыю новых ліній электраперадач, размеркавальных сетак і генерыруючых магутнасцяў могуць спатрэбіцца гады, і гэта не вырашыць бягучых праблем», — падкрэсліў Джонсан.
Недахоп электраэнергіі можа прывесці да шэрагу негатыўных наступстваў. Gartner прагназуе значнае павелічэнне кошту электраэнергіі, што, у сваю чаргу, павялічыць выдаткі на эксплуатацыю LLM. Усё большы попыт на электраэнергію змушае пастаўшчыкоў павялічваць вытворчасць любымі магчымымі спосабамі, уключаючы захаванне ў эксплуатацыі электрастанцый, што працуюць на выкапнёвым паліве і планаваліся да вываду з эксплуатацыі. Гэта прывядзе да павелічэння выкідаў вуглякіслага газу.
Читать на dev.by