Карыстальнікі часцей даручаюць Claude працу «пад ключ», а не працуюць з ім

ЗША застаюцца найбуйнейшым карыстальнікам Claude: на краіну прыпадае 21,6% сусветнага трафіку. Аднак калі ўлічваць памер працаздольнага насельніцтва, лідарамі становяцца Ізраіль, Сінгапур, Аўстралія, Новая Зеландыя і Паўднёвая Карэя. Аналітыкі адзначаюць цесную сувязь паміж узроўнем ВУП на душу насельніцтва і актыўнасцю выкарыстання ШІ. Чым вышэйшыя даходы, тым часцей карыстальнікі звяртаюцца да Claude.

Пры гэтым у розных рэгіёнах фіксуюцца свае асаблівасці. У Масачусэтсе Claude часцей прымяняюць для навуковых задач, у Бразіліі — для вывучэння моў і перакладу, а на Гаваях — для турызму. У ЗША выкарыстанне ШІ таксама карэлюе з лакальнымі эканамічнымі прыярытэтамі: у Каліфорніі у лідарах праграмаванне, у Нью-Ёрку — фінансавыя запыты, а ў акрузе Калумбія — праца з дакументамі.

З снежня 2024 года рэзка вырасла доля аўтаматызацыі. Доля «дырэктыўных» задач, дзе карыстальнікі мінімальна ўмешваюцца ў працэс, падвысілася з 27% да 39%. Упершыню аўтаматызацыя (49,1%) абагнала калабарацыю з ШІ (47%). На думку аналітыкаў, гэта сведчыць пра рост даверу да Claude: карыстальнікі часцей дазваляюць мадэлі самастойна завяршаць складаныя заданні. Пры гэтым краіны з высокім узроўнем выкарыстання часцей аддаюць перавагу сумеснаму фармату працы, тады як у краінах з нізкім узроўнем папулярна менавіта аўтаматызацыя.

Асобную ўвагу ў справаздачы нададзена карпаратыўным кліентам Anthropic, якія працуюць з Claude праз API. Яны значна часцей выкарыстоўваюць ШІ для аўтаматызацыі — 77% усіх задач выконваюцца ў «дырэктыўным» рэжыме. Бізнес таксама часцей прымяняе Claude для кодынгу і адміністрацыйных задач, радзей — для адукацыі і творчасці.

Аўтары даследавання папярэджваюць, што нераўнамернасць укаранення ШІ можа ўзмацніць глабальную эканамічную няроўнасць, як гэта ўжо адбывалася з папярэднімі ўніверсальнымі тэхналогіямі. Каб даць магчымасць даследчыкам і палітыкам сачыць за гэтымі тэндэнцыямі, Anthropic запусціла інтэрактыўны сайт з дадзенымі і адкрыла поўны набор статыстыкі для аналізу.