Claude генеруе 90% новага кода ў большасці каманд у Anthropic, аднак жывыя спецыялісты пакуль незаменныя. Пра гэта расказаў генеральны дырэктар стартапа Дарыё Амадэй у размове з кіраўніком Salesforce Маркам Беніофам учора на канферэнцыі Dreamforce.
Claude генеруе 90% новага кода ў большасці каманд у Anthropic, аднак жывыя спецыялісты пакуль незаменныя. Пра гэта расказаў генеральны дырэктар стартапа Дарыё Амадэй у размове з кіраўніком Salesforce Маркам Беніофам учора на канферэнцыі Dreamforce.
«Я прагназаваў, што праз 6 месяцаў 90% кода будуць пісаць ШІ-мадэлі. Некаторыя лічаць той прагноз памылковым, але ў Anthropic і ў шэрагу кампаній, з якімі мы супрацоўнічаем, цяпер так і ёсць», — адзначыў Амадэй. Сваё прадказанне ён агучыў у сакавіку.
Беніоф пацікавіўся, ці працягне гэтая лічба расці, і ці значыць гэта, што Anthropic стане патрэбна менш інжынераў. Амадэй заклікаў не «памыляцца» наконт здольнасці Claude пісаць код і выпраўляць багі.
«Калі Claude піша 90% кода, звычайна гэта значыць, што інжынераў вам патрэбна роўна столькі ж. Можа нават спатрэбіцца больш, таму што з імі вы можаце зрабіць больш», — сказаў Амадэй. Ён дадаў, што так інжынеры могуць сканцэнтравацца на астатніх 10%, якія складаюць рэдагаванне кода, напісанне найбольш складаных яго частак або кіраванне групай мадэляў. «Атрымліваецца, што ў выніку вы ў 10 разоў прадуктыўней», — патлумачыў генеральны дырэктар. Ён лічыць гэта не заменай інжынераў, а пераразмеркаваннем іх рэсурсаў.
У сакавіку генеральны дырэктар Y Combinator Гары Тан казаў, што прыкладна чвэрць заснавальнікаў з зімовага набору генеруюць да 95% з дапамогай ШІ. Аднак даследчыкі Стэнфарда лічаць, што распаўсюджванне ШІ-інструментаў ужо ўплывае на рынак працы, асабліва ў выпадку джуноў. А занятасць сярод распрацоўшчыкаў 22-25 гадоў упала амаль на 20% у параўнанні з піковымі значэннямі канца 2022 года, калі быў запушчаны ChatGPT. Распрацоўшчыкі са стажам менш уразлівыя перад ШІ.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
«Получается, что по итогу вы в 10 раз продуктивнее»
Из серии 9 женщин могут родить ребенка за 1 месяц
У меня тоже почти весь код пишет ИИ. Но не могу сказать, что я при этом прямо сильно продуктивнее. Нужно сидеть и смотреть, что он там пишет, постоянно направлять, давать фитбек на каждом шагу. Часто приходится откатывать и начинать сначала. Бывает, что не получается сделать даже за несколько попыток - тогда продуктивность вообще отрицательная, сам бы уже быстрее написал. Делать несколько задач одновременно тяжело - нужно каждую держать в голове. Сложно, в общем. И еще сложнее сконвертировать это в продуктивность, которую из без всяких ИИ попробуй еще измерь.