Сузаснавальнік Instagram: праца інжынераў ПЗ моцна зменіцца ў бліжэйшыя тры гады

Прафесія софтвернага інжынера істотна зменіцца цягам бліжэйшых трох гадоў. У прыватнасці, ім давядзецца кіраваць якасцю кода ва ўмовах, калі яго пішуць не толькі людзі, але і мадэлі, прычым у вялікіх аб’ёмах. Такое меркаванне выказаў сузаснавальнік Instagram і дырэктар па прадукце кампаніі Anthropic Майк Крыгер у падкасце 20VC брытанскага венчурнага інвестара Гары Стэбінгса.

3 каментарыя

Крыгер кажа, што інжынеры будуць праводзіць больш часу за праверкай кода, згенераванага ШІ, чым на яго напісанні. Штучны інтэлект будзе ўсё шырэй ужывацца ў распрацоўцы, а распрацоўшчыкі сканцэнтруюцца на абстрактных задачах, з якімі мадэлі пакуль не спраўляюцца, і на суправаджэнні софту.

«Думаю, праз тры гады праца будзе ўключаць у сябе пошук вартых ідэй, стварэнне адпаведнага UI-дызайну, уменне карэктна дэлегаваць задачы і маштабную праверку кода. Магчыма, нас чакае вяртанне статычнага аналізу ці з’яўленне новых інструментаў ШІ для аналізу кода», — мяркуе Крыгер.

У некаторых тэхналагічных гігантах распрацоўка ПЗ моцна трансфармуецца ўжо цяпер. У кастрычніку CEO Google Сундар Пічаі казаў, што больш за чвэрць новага кода генеруе ШІ. Крыгер адзначае, што не толькі сам піша код з дапамогай ШІ, але і пачаў гэты год у Anthropic з пошуку этапаў распрацоўкі прадукту, якія можна даручыць Claude або пакуль пакінуць у сферы адказнасці людзей. Ён дадае, што найцяжэйшай задачай па-ранейшаму застаецца зразумець, што менавіта ствараць. І пакуль лепшы спосаб прыняць рашэнне — сабрацца разам, абмеркаваць усе «за» і «супраць», ці эксперыментаваць і зноў абмяркоўваць.

Крыгер сумняецца, што ШІ зможа цалкам замяніць распрацоўшчыкаў. Хутчэй за ўсё, з’явіцца патрэба ў іншых навыках. У прыватнасці, трэба будзе разумець не толькі, што ствараць, але і як гэта будзе выкарыстоўвацца. Ён адзначае, што лепшыя ідэі што да прадуктаў у яго кампаніі часцей за ўсё зыходзяць ад інжынераў і створаных імі прататыпаў. «Думаю, менавіта так будзе выглядаць прафесія для большасці інжынераў», — кажа Крыгер.

Anthropic разглядае сябе як тэставую пляцоўку для таго, каб прадэманстраваць, як ШІ можна інтэграваць у ключавыя працэсы іншых кампаній. Тут імкнуцца ствараць інструменты, якія не замяняюць людзей, а дапамагаюць ім. З удасканаленнем Claude распрацоўшчыкі пераключаюцца на задачы больш высокага ўзроўню.

Крыгер лічыць, што некаторыя задачы пакуль лепш пакінуць чалавеку. Сярод іх — забеспячэнне адпаведнасці мадэляў патрабаванням бяспекі, распрацоўка комплексных прадуктовых стратэгій і вырашэнне рэальных праблем карыстальнікаў. «Мадэлі, верагодна, змогуць рабіць гэта, але не раней, чым праз год», — прагназуе Крыгер. На дадзены момант усё гэта з’яўляецца занадта складаным для ШІ.

Больше четверти кода в Google пишет ИИ 
Па тэме
Больше четверти кода в Google пишет ИИ
OpenAI: АІ-мадэлі не спраўляюцца з большасцю рэальных фрыланс-задач на праграмаванне
Па тэме
OpenAI: АІ-мадэлі не спраўляюцца з большасцю рэальных фрыланс-задач на праграмаванне

Читать на dev.by