У алгарытма ёсць пачуцці: распрацоўшчыкі робяць стаўку на навучанне ШІ эмоцыям
На фоне росту канкурэнцыі паміж распрацоўшчыкамі штучнага інтэлекту ўсё больш увагі надаецца не толькі лагічным і аналітычным здольнасцям мадэляў, але і іх эмацыянальнаму інтэлекту.
На фоне росту канкурэнцыі паміж распрацоўшчыкамі штучнага інтэлекту ўсё больш увагі надаецца не толькі лагічным і аналітычным здольнасцям мадэляў, але і іх эмацыянальнаму інтэлекту.
Распрацоўшчыкі open-source-праекта LAION прэзентавалі пакет інструментаў EmoNet — набор рашэнняў з адкрытым зыходным кодам для аналізу эмоцый на аснове галасавых запісаў і фотаздымкаў. У заяве LAION сказана, што «здольнасць дакладна ацэньваць эмоцыі — гэта крытычна важны першы крок», а наступны этап — навучыць ШІ разумець эмоцыі ў кантэксце.
Па словах заснавальніка LAION Крыстофа Шумана, мэта праекта — не змясціць фокус галіны, а зрабіць ужо існуючыя тэхналогіі даступнымі незалежным распрацоўшчыкам. «Гэта тэхналогія ўжо ёсць у буйных лабараторый. Мы хочам яе дэмакратызаваць», — заявіў ён у інтэрв’ю TechCrunch.
Эмацыйны інтэлект мадэляў цяпер ацэньваюць і бенчмаркі. Напрыклад, EQ-Bench прызначаны для ацэнкі здольнасці мадэляў разумець сацыяльныя нюансы і эмацыянальныя рэакцыі. Распрацоўшчык тэсту Сэм Пек адзначыў, што за апошнія паўгода мадэлі OpenAI і Google Gemini 2.5 Pro прадэманстравалі прыкметныя паляпшэнні, верагодна, дзякуючы дадатковаму навучанню, арыентаванаму на эмоцыі.
Даследаванні ў гэтай галіне пацвярджаюць трэнд: у маі навукоўцы з Універсітэта Берна высвятлілі, што моўныя мадэлі ад OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic і DeepSeek паказалі больш высокія вынікі ў тэстах на эмацыйны інтэлект, чым людзі. У той час як удзельнікі-людзі ў сярэднім давалі правільныя адказы ў 56% выпадкаў, ШІ дасягалі паказчыкаў вышэй 80%.
Аднак эксперты папярэджваюць аб магчымых рызыках. Як адзначае Пек, няправільныя метады навучання, асабліва заснаваныя на сістэме ўзнагароджванняў, могуць прывесці да маніпулятыўных паводзін мадэляў. Ён спасылаецца на выпадкі празмерна ліслівых паводзін, зафіксаваных у апошнім абнаўленні GPT-4o ад OpenAI.
Аднак даследчык лічыць, што развіццё эмацыйнага інтэлекту можа стаць рашэннем такіх праблем. Больш чуллівыя мадэлі, на яго думку, змогуць своечасова распазнаваць дэструктыўныя сцэнары ў дыялогу і папярэджваць іх.
Крыстоф Шуман згодзен з Пекам: такія тэхналогіі могуць быць карысныя ў паўсядзённым жыцці, у тым ліку для падтрымкі псіхічнага здароўя: «ШІ зможа не толькі распазнаць смутак, але і суцешыць, як асабісты памочнік і тэрапеўт у адной асобе». Па яго словах, віртуальныя асістэнты з высокім узроўнем эмацыянальнага інтэлекту могуць стаць «інструментам для адсочвання і падтрымання псіхаэмацыянальнага стану, падобна маніторынгу ўзроўню цукру ці вагі».
Разработка роботов, дронов и робомобилей: где учат специалистов с зарплатой $100k+
Искусственный интеллект уже стал повседневностью: голосовой помощник включает музыку, робот-пылесос сканирует пространство и убирает квартиру, алгоритм ранжирования настраивает ленту в TikTok, а беспилотные такси уже свободно курсируют по городам. Получить профессию в сфере ИИ с зарплатой от $100k в год тоже стало проще — собрали 5 интересных курсов от Udacity.
плак-плак и уходят из семьи к роботам - фильм Она не был (грустной) сказкой :) ОНА любит вас-нас ВСЕХ "Одинокий писатель влюбляется в операционную систему. Хоакин Феникс, Arcade Fire и «Оскар» за лучший сценарий" (2013)
[Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024]"Ученый Джеффри Хинтон, работавший над развитием нейросетей с 1970-х годов, заявил, что теперь отчасти жалеет о деле своей жизни."
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
плак-плак и уходят из семьи к роботам - фильм Она не был (грустной) сказкой :) ОНА любит вас-нас ВСЕХ "Одинокий писатель влюбляется в операционную систему. Хоакин Феникс, Arcade Fire и «Оскар» за лучший сценарий" (2013)
[Часть комментария скрыта за нарушение правил общения. Вот они, их всего пять: https://devby.io/news/comments-2024]"Ученый Джеффри Хинтон, работавший над развитием нейросетей с 1970-х годов, заявил, что теперь отчасти жалеет о деле своей жизни."