У алгарытма ёсць пачуцці: распрацоўшчыкі робяць стаўку на навучанне ШІ эмоцыям
На фоне росту канкурэнцыі паміж распрацоўшчыкамі штучнага інтэлекту ўсё больш увагі надаецца не толькі лагічным і аналітычным здольнасцям мадэляў, але і іх эмацыянальнаму інтэлекту.
Распрацоўшчыкі open-source-праекта LAION прэзентавалі пакет інструментаў EmoNet — набор рашэнняў з адкрытым зыходным кодам для аналізу эмоцый на аснове галасавых запісаў і фотаздымкаў. У заяве LAION сказана, што «здольнасць дакладна ацэньваць эмоцыі — гэта крытычна важны першы крок», а наступны этап — навучыць ШІ разумець эмоцыі ў кантэксце.
Па словах заснавальніка LAION Крыстофа Шумана, мэта праекта — не змясціць фокус галіны, а зрабіць ужо існуючыя тэхналогіі даступнымі незалежным распрацоўшчыкам. «Гэта тэхналогія ўжо ёсць у буйных лабараторый. Мы хочам яе дэмакратызаваць», — заявіў ён у інтэрв’ю TechCrunch.
Эмацыйны інтэлект мадэляў цяпер ацэньваюць і бенчмаркі. Напрыклад, EQ-Bench прызначаны для ацэнкі здольнасці мадэляў разумець сацыяльныя нюансы і эмацыянальныя рэакцыі. Распрацоўшчык тэсту Сэм Пек адзначыў, што за апошнія паўгода мадэлі OpenAI і Google Gemini 2.5 Pro прадэманстравалі прыкметныя паляпшэнні, верагодна, дзякуючы дадатковаму навучанню, арыентаванаму на эмоцыі.
Даследаванні ў гэтай галіне пацвярджаюць трэнд: у маі навукоўцы з Універсітэта Берна высвятлілі, што моўныя мадэлі ад OpenAI, Microsoft, Google, Anthropic і DeepSeek паказалі больш высокія вынікі ў тэстах на эмацыйны інтэлект, чым людзі. У той час як удзельнікі-людзі ў сярэднім давалі правільныя адказы ў 56% выпадкаў, ШІ дасягалі паказчыкаў вышэй 80%.
Аднак эксперты папярэджваюць аб магчымых рызыках. Як адзначае Пек, няправільныя метады навучання, асабліва заснаваныя на сістэме ўзнагароджванняў, могуць прывесці да маніпулятыўных паводзін мадэляў. Ён спасылаецца на выпадкі празмерна ліслівых паводзін, зафіксаваных у апошнім абнаўленні GPT-4o ад OpenAI.
Аднак даследчык лічыць, што развіццё эмацыйнага інтэлекту можа стаць рашэннем такіх праблем. Больш чуллівыя мадэлі, на яго думку, змогуць своечасова распазнаваць дэструктыўныя сцэнары ў дыялогу і папярэджваць іх.
Крыстоф Шуман згодзен з Пекам: такія тэхналогіі могуць быць карысныя ў паўсядзённым жыцці, у тым ліку для падтрымкі псіхічнага здароўя: «ШІ зможа не толькі распазнаць смутак, але і суцешыць, як асабісты памочнік і тэрапеўт у адной асобе». Па яго словах, віртуальныя асістэнты з высокім узроўнем эмацыянальнага інтэлекту могуць стаць «інструментам для адсочвання і падтрымання псіхаэмацыянальнага стану, падобна маніторынгу ўзроўню цукру ці вагі».
Читать на dev.by