Использование искусственного интеллекта стремительно меняет повседневную работу программистов в крупнейших технологических компаниях. Все чаще автоматизированные системы берут на себя написание кода, а инженеры переключаются на задачи архитектуры, управления и принятия решений.
Использование искусственного интеллекта стремительно меняет повседневную работу программистов в крупнейших технологических компаниях. Все чаще автоматизированные системы берут на себя написание кода, а инженеры переключаются на задачи архитектуры, управления и принятия решений.
По словам старшего директора по управлению продуктами Google Райана Салвы, индустрия разработки программного обеспечения переживает «радикальные изменения». Если еще пять лет назад ценность разработчика во многом определялась знанием языков программирования вроде Python или JavaScript, то сегодня ключевыми становятся способность решать, какие продукты создавать, анализировать архитектуру и предугадывать потенциальные риски. В Google команды все чаще получают задачи, требующие «больше автономии, больше усмотрения и больше критического суждения», вместо ручного написания кода.
Конкретные показатели подтверждают масштаб трансформации. Согласно отчету исследовательской программы Dora от Google Cloud за 2025 год, 90% специалистов в области разработки программного обеспечения уже используют ИИ-инструменты в работе — это на 14% больше, чем годом ранее. При этом около 80% разработчиков считают, что ИИ повысил их продуктивность. В исследовании приняли участие около 5 000 технологических специалистов по всему миру.
В технологических компаниях доля автоматически сгенерированного кода продолжает расти. Со-генеральный директор Spotify Густав Сёдерстрём сообщил во время отчета о доходах, что старшие инженеры компании не писали код вручную с декабря. В Anthropic, по данным СМИ, ИИ создаёт от 70% до 90% программного кода. Руководство Google еще в октябре заявляло, что ИИ-агенты пишут около половины всего кода в компании, причём сейчас этот показатель стал «намного, намного выше», отметил Салва.
На фоне автоматизации меняется и сама профессиональная роль разработчиков. Профессор компьютерных наук Нью-Йоркского университета Джулиан Тогелиус считает, что инженеры постепенно переходят от программирования к функциям проектирования и управления. Им приходится одновременно контролировать работу нескольких ИИ-агентов, формулировать для них высокоуровневые инструкции и координировать процессы — навыки, которые ближе к менеджменту, чем к традиционному кодингу. «Это совершенно иной набор компетенций, чем просто написание кода», — отметил он.
Однако новая модель работы создает и дополнительные нагрузки. По словам Тогелиуса, постоянное переключение между задачами и наблюдение за работой ИИ-агентов может приводить к выгоранию и ощущению потери контроля над рабочим временем. Некоторые разработчики испытывают иллюзию высокой продуктивности, наблюдая, как модели генерируют код, хотя фактически их собственное участие в процессе уменьшается.
Компании пытаются адаптироваться к изменениям через внутренние программы обучения. В Google, например, сотни сотрудников назначены в инженерные команды для отслеживания новых инструментов и проведения практических семинаров. Это помогает ускорить внедрение ИИ-решений и обмен опытом между специалистами.
Эксперты отмечают, что автоматизация написания кода — лишь начальный этап. Более половины разработчиков уже используют ИИ для создания тестов, анализа данных и отладки программ. Следующим направлением станет применение технологий для сопровождения и масштабирования приложений после их запуска. По словам Салвы, именно эта область может стать «следующим фронтиром» развития ИИ в индустрии программной инженерии.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.