Былы галоўны навуковы супрацоўнік Google і экс-кіраўнік Google AI Джэф Дын перакананы, што стварэнне камп’ютарных чыпаў стаіць на парозе грандыёзнага зруху дзякуючы нейрасеткам. У выніку памеры каманд і тэрміны распрацоўкі скароцяцца ў разы, піша Wccftech.
Былы галоўны навуковы супрацоўнік Google і экс-кіраўнік Google AI Джэф Дын перакананы, што стварэнне камп’ютарных чыпаў стаіць на парозе грандыёзнага зруху дзякуючы нейрасеткам. У выніку памеры каманд і тэрміны распрацоўкі скароцяцца ў разы, піша Wccftech.
Сёння свету больш не патрэбныя папросту «універсальныя» працэсары: ільвіную долю вылічальных магутнасцей на планеце з’ядае літаральна некалькі спецыфічных задач накшталт навучання нейрасетак. Пад іх выгадна будаваць спецыялізаваныя чыпы, але тут індустрыя ўпіраецца ў тупік: за два гады, пакуль праектуецца ідэальнае жалеза пад канкрэтны алгарытм, сам алгарытм паспявае безнадзейна састарэць.
Дын, які цяпер кіруе ШІ-стартапам Discovery Loop, прапануе вырашыць гэту праблему з дапамогай глыбокай аўтаматызацыі на базе алгарытмаў навучання з падмацаваннем. У класічным падыходзе ланцужок выглядае грувасткім: спачатку адна група інжынераў уручную пераводзіць агульныя чарцяжы ў складанейшыя мікрасхемныя спецыфікацыі, а потым другая вялізная каманда месяцамі правярае за імі кожны радок і шукае памылкі. Калі ж аддаць гэты працэс пошуку і аптымізацыі самаабучальным ШІ-агентам, хуткасць працы вырасце ў разы.
«Калі вы зможаце спраектаваць новы чып сіламі ўсяго дзесяці чалавек за тры месяцы — замест вялізнай каманды са 150 інжынераў і двух гадоў працы, — рынак літаральна запоўніць спецыялізаванае жалеза. Галоўнае, вам больш не давядзецца гадаць і рызыкаваць, спрабуючы прадказаць, якія менавіта вылічэнні спатрэбяцца кампаніі праз два-шэсць гадоў. Гарызонт планавання скароціцца да нейкіх трох-шасці месяцаў», — тлумачыць Дзін.
Дын ужо даўно хоча давярыць праектаванне жалеза ШІ. Яшчэ ў Google ён стаў суаўтарам навуковага артыкула для часопіса Nature, дзе даводзіў, што ШІ спраўляецца з кампаноўкай элементаў на чыпе лепш і хутчэй людзей — публікацыя тады нарабіла шмат шуму і выклікала бурную палеміку сярод інжынераў.
Сёння спрэчкі разгарэліся з новай сілай: пакуль распрацоўшчыкі спецыялізаванага софту і кітайскія ІТ-гіганты актыўна ўкараняюць ШІ-агентаў у праектаванне, чыпмейкеры ўзроўню TSMC скептычна ківаюць галавой, лічачы, што давяраць нейрасеткам стварэнне мікрасхемаў наступнага пакалення — пакуль занадта вялікая рызыка.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.