Блог площадки SPACE

17-19 ноября команда SPACE, Бизнес-инкубатора ПВТ, Haxus и 200 AI-энтузиастов провели AI Hackathon 2017. От имени организаторов и партнёров хотим поблагодарить всех участников за идеи, активность и интересные проекты.

Статистика о командах и участниках

• количество зарегистрировавшихся людей (участники, зрители) – 430;
• количество людей на первых питчах – 260;
• количество просмотров трансляции первых питчей проектов – 477;
• количество команд на первых питчах – 36;
• количество команд, сформированных в первых вечер – 35;
• количество команд ко второму вечеру – 28;
• количество финальных питчей – 25;
• количество просмотров трансляции финальных питчей – 763.

Спасибо за поддержку нашим партнёрам

• Haxus, Mapbox, ASBIS – за формирование призового фонда, менторство и помощь в организации хакатона;
• Юрию Мельничеку – за подарок (компьютер для deep learning) и менторство;
• PicsArt – за поддержку хакатона;
• Dev.by – за информационную поддержку;
• Menu.by – за обед во второй день для всех участников хакатона.

Спасибо всем менторам, которые провели с нами 2 дня. Менторы следили за работой команд, не только отвечали на вопросы команд, но и давали рекомендации по другим направлениям развития проекта.

Победители AI Hackathon 2017

• 1 место – NeuroCrypto

Поиск семейств стойких криптографических алгоритмов на базе классической схемы Фейстеля с использованием Deep Reinforcement Learning.

• 2 место – Kimchi

Алгоритм построения 3D-модели скелета человека.

• 3 место – LaineAssist

Система контроля за движением на дорогах.

Приз зрительских симпатий – OneSoil

Подарок от Юрия Мельничека – Hackerspace

Призы от компании ASBIS

• TeslaBoys
• Fit4Code
• Lemonad
• Vortex
• Laine Assist
• Kimchi
• AI Composer
• DC1AB

Подробнее о проектах хакатона – в статье dev.by.

Присоединяйтесь к событиям SPACE

Сайт – Facebook-страница – Twitter

AI Hackathon в этом году состоится уже во второй раз. Команды будут работать 48 часов над собственными проектами в области искусственного интеллекта, включая технологии компьютерного зрения (AI/AR). В конце хакатона участникам нужно представить жюри прототипы проектов.

Приглашаем к участию технических специалистов, которые понимают или готовы разобраться в AI: Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision и т.д.

Конкурс

Мы уверены, что среди потенциальных участников хакатона есть дизайнеры и творческие люди, поэтому объявляем конкурс и предлагаем создать собственный дизайн стикера, который станет официальным в этом году!

Условия

• размер стикера не больше 5см x 5см;
• форму стикера выбирает автор;
• стикер должен содержать название хакатона AI Hackathon 2017 или хештег #aihackby;
• исходный файл должен быть в векторном формате (чтобы мы смогли напечатать).

Что получает победитель

• бесплатный билет на любое событие SPACE до конца 2018 года (за анонсами можно следить на сайте eventspace.by);
• публикация стикера во всех соц.сетях хакатона;
• печать стикера для всех участников хакатона.

Как будет определён победитель

• команда SPACE определит ТОП-3;
• открытым голосованием в telegram-чате будет выбран победитель.

Дедлайн отправки ваших варианто стикера – 11 ноября.

Стикеры присылайте на почту – [email protected]

Беларусь присоединилась к международному PyCon сообществу в 2015 году. 4 февраля в Минске на площадке SPACE в третий раз пройдёт конференция PyCon Belarus 2017, посвященная разработке на языке Python. Как всегда, тематика докладов подобрана сообществом и будет интересна для разработчиков любого уровня. А ещё в этом году мы сделали программу PyCon интересной не только для питонистов. Читайте дальше, чтобы узнать, что мы придумали!

Купить билеты можно на сайте конференции >> by.pycon.org

Программа конференции PyCon Belarus 2017 разбита на 2 потока:

PYTHON TRACK (традиционно посвящен разработке на Python и сопутствующим технологиям):

• David Cramer, CEO в Sentry, присоединился к конференции с темой Engineering an Open Source Company, в которой он расскажет, как развивалась компания Sentry, какой путь прошла и чем она является сегодня;
• Игорь Давыденко (который, кстати, пишет на Python более 10 лет) сделает обзор изменений и оптимизаций в Python 3.6 и покажет на примерах, почему Python 3.6 быстрее, чем Python 3.5;
• В докладе Андрея Солдатенко, CTO в Ethoos, «Crash test of Django ORM» вы узнаете, так ли хорош Django ORM для реальных задач, и в каких случаях лучше вернуться к старому доброму SELECT * FROM table (hint: Django ORM дхорош, лучше, чем вы о нем думаете).
• Иван Колодяжный, Core developer в OpenStack, расскажет о разработке крупных open source приложений с помощью Python, как устроено взаимодействие в сообществе, как работают гайдлайны, code reviews и так далее;
• Armin Ronacher (Software developer и всем известный Open Source маньяк из Австрии) поделится опытом решения задач в Sentry и собственных open source проектах;
• В докладе Honza Král из Elasticsearch, рассмотрит развитие проекта Elasticsearch и планы на будущее;
• Konstantinos Koukopoulos из Transifex выступит с докладом «Going global with Python» про локализацию и пути повышения эффективности этих процессов;
• Кирилл Борисов из Яндекса расскажет о потенциале Raspberry Pi GPIO и существующих библиотеках на Python;
• Артем Малышев расскажет про многообещающий проект BeeWare, основная идея которого  — заставить Python чувствовать себя как дома на нетрадиционных для него платформах; да-да, и на мобильных устройствах тоже!
• Андрей Светлов, Python Core Developer, по сложившейся традиции поделится опытом и расскажет об обновлениях в asyncio и aiohttp.

В DATA SCIENCE TRACK докладчики поделятся hands-on опытом и новейшим практикам набирающего обороты направления анализа данных:

• Ondřej Veselý, Data analyst в чешском Kiwi.com, присоединился к конференции с Showcase «Fully asynchronous queue solution with Kafka», основанном на примерах из богатого личного опыта;
• Денис Пирштук из InData Labs рассмотрит эволюцию Python-экосистемы для Data Science и развитие различных Python-библиотек;
• Украинский Data scientist Олесь Петрив покажет результаты некоторых экспериментов с динамическими векторными моделями английского и русского языков;
• Арсений Кравченко, Team Lead команды Data Science в Juno, в докладе «Когда приедет ваш водитель?» на примере реальных кейсов сделает обзор проблемы предсказания времени прибытия автомобиля;
• Рассмотрим опыт построения end-to-end системы для обучения и тестирования моделей на базе Python-фрэймворка в докладе Дениса Дусь, InData Labs.

Конференция пройдет с 10 до 19 часов, в субботу, 4-го февраля на площадке SPACE.

Стоимость билетов – 138 BYN, продажа производится на сайте конференции.

16-18 декабря в Парке Высоких Технологий состоится первый в Беларуси AI Hackathon, для участия в котором вам потребуются датасеты. В этой статье вы найдете полезную информацию о ресурсах, на которых можно скачать датасеты. Возможно, какие-то из них натолкнут вас на идеи проектов.

Аналогичный хакатон KPI Vision Hack состоялся 25-27 ноября в Киеве. Впечатления менторов и идеи участников (для вдохновения ;) ) вы найдете на facebook-странице хакатона. Хотим поблагодарить организаторов KPI Vision Hack за подборку полезных ссылок.

Материал подготовлен на основе еженедельной рассылки журналиста и программиста Jeremy Singer-Vine (Data Editor @BuzzFeed, New York City). Подписывайтесь на него Data Is Plural и получайте письма с источниками датасетов.

1. Classical music, annotated. MusicNet is a collection of 330 freely-licensed classical music recordings, together with over 1 million annotated labels indicating the precise time of each note every recording, the instrument that plays each note, and the note's position in the metrical structure of the composition. [h/t Lon Riesberg]
2. Health habits. The CDC calls its Behavioral Risk Factor Surveillance System “the largest continuously conducted health survey system in the world.” Every year, the survey asks more than 400,000 American adults about a range of health-related topics, from tobacco to seatbelt use, from alcohol consumption to arthritis, from HIV testing to immunizations. Annual datasets from 1984–2015 are currently available. [h/t Ricardo Pietrobon]
3. Global agriculture. EarthStat provides geographic data on harvest regions, yields, and fertilizer use for more than 100 crops. The website also publishes data on pasture land, water depletion, and climatological effects on crop yields.
4. Millions of Amazon reviews. Julian McAuley, an assistant professor at UC San Diego, has collected a massive amount of user-generated data from Amazon.com, including 142.8 million reviews and 1.4 million answered Q&As. (As of mid-2014, Sophie la Girafe was the most-reviewed item in the baby category. Backstory here.) Much of the data can be downloaded directly, but the largest files require contacting McAuley for access. [h/t Reddit user samofny]
5. Fake news on Facebook. Last month, colleagues at BuzzFeed News and I analyzed and fact-checked 1,000+ posts from hyperpartisan Facebook pages, and found a disturbingly high rate of fake news. Here’s the data. Facebook CEO Mark Zuckerberg has dismissed the possibility that fake news influenced the election, calling it a “pretty crazy idea”. Meanwhile, renegade Facebook employees have now formed an unofficial task force to battle fake news on the platform.
6. The most important entries on Wikipedia. Germany-based researcher Andreas Thalhammer has applied PageRank — the algorithm at the heart of Google’s origin story  —  to the world of Wikipedia. The result: the DBpedia PageRank dataset, which estimates the importance of each page based on the other pages that link to it. You can download the data directly, or query it online. (According to the metric, Aristotle, Plato, and Karl Marx are history’s three most Wiki-central philosophers).
7. School testing. The Department of Education’s EDFacts data tracks public grade schools’ participation and proficiency rates on standardized math and reading/language exams. The files provide data on all students who took the tests, broken down by race/ethnicity, sex, disability status, homelessness, and more. A related set of data files, available on the same page, tracks high-school graduation rates.
8. Airborne. OpenFlights.org has collected data on more than 60,000 flight routes, including 915 itineraries departing Atlanta’s Hartsfield–Jackson International Airport. (That airport was recently named the world’s busiest, for the 18th year in a row). For each route, the dataset indicates the airline, the departing airport, the arriving airport, the number of stops, and what type of plane is typically used. The website also provides datasets on thousands of airports and airlines. Important caveat: “This data is not suitable for navigation.”
9. R&D spending. The UNESCO Institute for Statistics’ data on national research and development budgets contains estimates of personnel and total spending by field, funding source, and more. You can also explore the data online through a series of interactive graphics. [h/t Rebecca Galloway]
10. Music makers. The American Society of Composers, Authors and Publishers (ASCAP) boasts a membership of “more than 585,000 US composers, songwriters, lyricists and music publishers of every kind of music.“ The organization also maintains a downloadable catalog of the writers and publishers behind nearly 9 million songs. (But the downloaded files lack key details, such as the date the song was published).

Рекомендуем посмотреть

• аккаун Xiaming Chen’а на GitHub — Caesar0301, где он создал Awesome Public Datasets репозиторий – это внушительный перечень ссылок на открытые данные, которые Xiaming Chen’а собрал при поддержке пользователей сети Интернет (но не все датасеты являются бесплатными!);
• популярная среди Data Scientist специалистов платформа kaggle.com – датасеты являются публичными и доступ к загрузке имеют все зарегистрированные на ресурсе пользователи;
• онлайн-ресурс Data Science Central – список содержит данные на разные тематики и детальное описание ко всем датасетам;
• скачивание датасетов kdnuggets.com.

Уверены, что ресурсы будут полезны для предварительной подготовки к AI Hackathon.

До встречи на #aihackby!

В пятницу, 15 июля, в Минске начнётся шестая конференция MobileOptimized, которая соберёт разработчиков мобильных приложений и игр, основателей стартапов и игровых студий, лидеров мобильных сообществ, инвесторов и бизнес-ангелов. 

Мероприятие растянется на два дня, уготовив немало интересного для программистов, менеджеров и маркетологов. При этом попасть на отдельные события, посвящённые стартапам, фреймворкам и языкам программирвания, можно абсолютно бесплатно, просто зарегистрировавшись на сайте. 

15-16 июля в Национальной библиотеке Беларуси в шестой раз пройдёт MobileOptimized'2016 — международная конференция, посвящённая вопросам мобильной разработки. Организатором по традиции выступают портал dev.by, площадка SPACE при поддержке ведущих представителей индустрии. В этом году генеральным партнёром конференции стала компания Gismart.

В конце апреля в Минске во второй раз прошла крупная технологическая конференция RubyConf BY, все билеты на которую раскупили ещё за несколько дней до начала. Международный список спикеров не оставил посетителей равнодушными, а безусловным хедлайнером мероприятия стал один из разработчиков языка Ruby японец Коичи Сасада.