Alibaba придумала, как сделать обучение ИИ на 88% дешевле
Китайская компания представила революционный метод обучения искусственного интеллекта, который значительно сокращает вычислительные затраты разработчиков.
Метод ZeroSearch превращает эталонную модель ИИ в автономную поисковую систему, которая обучает другие ИИ-системы, снижая зависимость от дорогостоящей коммерческой инфраструктуры. Например, отправка 64 000 запросов через API Google обходится примерно в $586,70, тогда как модель ИИ с 14 миллиардами параметров с применением нового метода справляется с этим за $70,80. Такая экономия делает обучение ИИ для поиска более доступным, особенно для небольших команд.
Компания подчеркивает, что эта инновация улучшает способности ИИ к рассуждению и генерации ответов. Также Alibaba обновила своt приложение Quark — самое популярное ИИ-приложение в Китае по данным Aicpb.com. Разработчики добавили функцию «глубокого поиска», основанную на моделях Qwen, которая интегрирует онлайн-поиск для точных ответов на сложные запросы. Функция доступна на мобильных устройствах и ПК.
Читать на dev.by