Anthropic: индустрия ошиблась с ИИ-агентами — прорыв даст другой подход

Выступая на AI Engineering Code Summit, исследователи Барри Чжан и Махеша Мураг заявили, что ключ к эффективной автоматизации — не рост числа агентов, а использование одного универсального агента, которому можно передавать библиотеку навыков.

Навыки представляют структурированные наборы файлов, своего рода модульные рабочие инструкции, содержащие все, что необходимо агенту для точного и повторяемого выполнения задач.

По словам Чжана, современные агенты «по-прежнему не обладают экспертизой» и часто упускают важный контекст при работе с реальными кейсами. Навыки позволяют устранить этот пробел, обеспечивая агентам доменную осведомленность и доступ к формализованным рабочим процессам.

Мураг отметил, что в течение первых пяти недель после выхода инструмента Anthropic пользователи создали тысячи таких навыков. Более того, сотрудники крупных компаний — в бухгалтерии, юридических департаментах, HR — уже используют skills как внутренние операционные инструкции. Компании из Fortune 100 начали применять их для передачи агентам корпоративных стандартов и лучших практик, добавил он.

Идея навыков появляется на фоне масштабной гонки вокруг ИИ-агентов. Руководители технологических компаний регулярно называют агентов будущим офисной работы. Глава OpenAI Сэм Альтман заявлял, что агенты уже выполняют обязанности сотрудников начального уровня, а в будущем смогут искать новые знания и решать нетривиальные бизнес-задачи. В Microsoft допускают, что агентные системы могут даже изменить структуру корпоративной иерархии.

Но растущий скепсис заметен уже сейчас. Один из основателей a16z Гвидо Аппенцеллер ранее отмечал, что многие стартапы злоупотребляют маркетингом: добавляют чат-интерфейс к модели и называют это агентом, чтобы повысить цену продукта.