По мнению исследователей Anthropic, индустрия сосредоточилась не на том: вместо попыток создать множество специализированных агентов добиться прорыва можно с помощью более простой концепции.
По мнению исследователей Anthropic, индустрия сосредоточилась не на том: вместо попыток создать множество специализированных агентов добиться прорыва можно с помощью более простой концепции.
Выступая на AI Engineering Code Summit, исследователи Барри Чжан и Махеша Мураг заявили, что ключ к эффективной автоматизации — не рост числа агентов, а использование одного универсального агента, которому можно передавать библиотеку навыков.
Навыки представляют структурированные наборы файлов, своего рода модульные рабочие инструкции, содержащие все, что необходимо агенту для точного и повторяемого выполнения задач.
По словам Чжана, современные агенты «по-прежнему не обладают экспертизой» и часто упускают важный контекст при работе с реальными кейсами. Навыки позволяют устранить этот пробел, обеспечивая агентам доменную осведомленность и доступ к формализованным рабочим процессам.
Мураг отметил, что в течение первых пяти недель после выхода инструмента Anthropic пользователи создали тысячи таких навыков. Более того, сотрудники крупных компаний — в бухгалтерии, юридических департаментах, HR — уже используют skills как внутренние операционные инструкции. Компании из Fortune 100 начали применять их для передачи агентам корпоративных стандартов и лучших практик, добавил он.
Идея навыков появляется на фоне масштабной гонки вокруг ИИ-агентов. Руководители технологических компаний регулярно называют агентов будущим офисной работы. Глава OpenAI Сэм Альтман заявлял, что агенты уже выполняют обязанности сотрудников начального уровня, а в будущем смогут искать новые знания и решать нетривиальные бизнес-задачи. В Microsoft допускают, что агентные системы могут даже изменить структуру корпоративной иерархии.
Но растущий скепсис заметен уже сейчас. Один из основателей a16z Гвидо Аппенцеллер ранее отмечал, что многие стартапы злоупотребляют маркетингом: добавляют чат-интерфейс к модели и называют это агентом, чтобы повысить цену продукта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
15 сентября 2025:
10 декабря 2025:
Вы там определитесь
Из текста не сильно понятно, о чем он говорит. Skill - это фича их кодинг ассисента Claude Code. Там есть основной агент, с которым ты общаешься, и он может делегировать задачи другим агентам, а может по контексту подгружать куски инструкций себе в контекст. Вот это последнее они называют skills. Я много использую Claude Code, но какого-то серьезного применения этим skills не нашел. Мне лень настраивать эти инструкции - они постоянно устаревают, и у меня мало повторяющихся однотипных задач. Некоторые люди пользуются и говорят, что им помогает. Окей, но не понятно, что тут такого революционного.
ну было бы интересно подгружать ИИ-агенту набор данных, уже обученных на чем-то более узкоспецилизированном, т.е. шарить между разработчиками на одном проекте общую модель, которя была бы больше в курсе того, что же в нем происходит. наверное, так и сейчас можно, но что-то не очень удобное