Бухгалтер научился вайб-кодингу и создал приложение, чтобы не потерять работу

Более 18 лет Вэй Кхан Чан работает бухгалтером — профессией, которую часто относят к группе риска из-за автоматизации. Увидев очередные заголовки про ИИ, он решил опередить тренд и научиться вайб-кодингу. «Лучше заменить себя самому, чем ждать, пока это сделают другие», — объясняет Чан.

После воркшопов в Сингапуре и Малайзии он с нуля собрал веб-приложение: сервис с ИИ-распознаванием чеков автоматически сканирует и обрабатывает квитанции из командировок и выгружает их в файлы для финслужб.

Параллельно Чан автоматизировал и другие рутинные задачи — от генерации счетов до подготовки документов. «Это JavaScript, в котором я, по сути, не разбираюсь. Без инструментов вайб-кодинга бухгалтер вряд ли смог бы такое сделать», — признается он.

По словам Чана, цель — не смена профессии, а «ИИ-грамотность» как базовый офисный навык уровня Excel. «То, на что раньше уходили недели и целая команда для прототипа, теперь можно собрать за один уикенд», — говорит он.

Свои принципы работы с ИИ Чан сформулировал на практике. Он советует начинать с четкого стартового промпта и постепенно вносить точечные правки, а задачи разбивать на небольшие и конкретные шаги — «как для стажера», чтобы ИИ лучше понимал цель.

По его словам, важно правильно спроектировать архитектуру с самого начала, поскольку функции можно добавлять позже. Отладку Чан ведет итеративно: «жалуясь» модели на ошибки и наблюдая, меняется ли сообщение. Если ошибка повторяется, он сбрасывает диалог и переформулирует запрос с новыми примерами.