Как подготовиться к техническому собеседованию в бигтех. Рассказываем про быстрый курс

FAANG — это аббревиатура из первых букв пяти наиболее успешных технологических компаний последнего десятилетия: Facebook (теперь Meta), Amazon, Apple, Netflix и Google. Собеседование в них отличается особым вниманием к техническим навыкам и сочетанию как hard, так и soft skills. При этом опыт прохождения такого интервью пригодится не только в big tech, но и для интервью в другие европейские и американские компании. 

Как проходят собеседования в FAANG

Собеседование FAANG обычно проводится как минимум в два этапа, первый из которых созвон с кандидатом на прескрининг, второй — большое техническое собеседование (в зависимости от компании и позиции этапов может быть больше). 

На собеседовании в FAANG тщательно проверяются технические навыки и знания кандидата. Вот какие темы обсуждают во время интервью:

1. Структура данных и алгоритмы

Интервьюер будет использовать смесь вопросов из структур данных и алгоритмов. Вы должны быть знакомы со структурами данных, включая массивы, стеки, очереди, словари и связанные списки. Алгоритмы, которые вы должны знать, включают поиск и сортировку. Кроме того, важны следующие темы: двоичные деревья поиска, двоичные кучи и сбалансированные деревья.

2. Проектирование систем

На собеседовании в FAANG этот вопрос рассматривается в разных областях. Например, вас попросят спроектировать надежную систему и рассказать о том, как вы ее реализуете.

3. Навык кодирования

Интервьюер может попросить вас написать код и проверить, понимаете ли вы дизайн системы или алгоритмы. Кроме того, нужно уметь отлаживать свой код, проверять его на наличие ошибок и хорошо его представлять.

4. Cultural fit 

Крупные технологические компании также оценивают соответствие кандидатов их корпоративной культуре и много внимания уделяют soft skills.  

Master the Coding Interview: Big Tech (FAANG) Interviews

Курс для тех, кто хочется устроиться в крупную технологическую компанию, но застревает на процессе собеседования и вопросах по кодингу. Используя стратегии, уроки и упражнения этого курса, вы узнаете, как получить предложения от самых разных компаний.

Цель курса — дать студентам основу ответа на любой вопрос. Для этого преподаватели разберут с вами основные моменты технического интервью, покажут вам закономерности в вопросах и подскажут, как эти закономерности можно использовать, чтобы найти ответ на любую задачу. 

Вы также получите доступ к закрытому онлайн-сообществу из более чем 900 000+ инженеров.

Тьюторы курса — экспертами отрасли, которые работали в Кремниевой долине и Торонто в ведущих технологических компаниях: 

— Андрей Неагойе в течение многих лет работал старшим разработчиком программного обеспечения в Кремниевой долине и Торонто. Создатель Zero To Mastery — одной из самых рейтинговых и быстрорастущих академий веб-разработки на Udemy.

— Ихуа Чжан в течение многих лет работал разработчиком программного обеспечения в Торонто в крупнейших технологических компаниях мира. Более десяти лет работает преподавателем. Один из инструкторов Zero To Mastery.

Выпускники их курсов сейчас работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Meta и других ведущих технологических компаниях.

Программа обучения обновлена в апреле 2023 года. 

Чему вы научитесь на курсе: 

• Проходить тестовое собеседование по кодингу в ведущих технологических компаниях (Google, Amazon, Meta, Apple, Microsoft, Tesla, Netflix и других).
• Получите пошаговое руководство по распространенным вопросам: как их решать, оптимизировать и презентовать на собеседовании.
• Получите доступ к ресурсу для подготовки к собеседованиям по кодингу, техническим собеседованиям и собеседованиям по программированию.
• Узнаете, как отвечать на сложные вопросы и какие знания вам нужны для любых вопросов, которые задают на собеседовании. 
• Используете правильные структуры данных и алгоритмы с оптимальным решением, чтобы пройти вопросы собеседования по кодированию.

Вот что говорят студенты, уже прошедшие курс 

• Бенджамин: «Очень полезный курс для изучения интервью по техническому кодированию. Он эффективен и хорошо объясняется. Отличный курс для изучения общих структур данных и алгоритмов и подготовки к собеседованиям по техническому кодированию».
• Хришикеш: «Это очень хороший курс для подготовки к „Структурам данных и алгоритмам“. Примеры в этом курсе подобраны грамотно и их более чем достаточно, чтобы помочь вам получить представление о различных структурах данных и их использовании».
• Ольга: «Потрясающий курс, каждая концепция объясняется досконально. Обучение с теорией и примерами. Очень рекомендую!».

Пройти курс