Как подготовиться к техническому собеседованию в бигтех. Рассказываем про быстрый курс
Затяжной кризис, в который попала ИТ-сфера, изменил ее ландшафт: сегодня оказаться в поисках новой работы на новом для себя рынке — частая история для айтишников. При этом даже крутые технических знаний может быть недостаточно для прохождения интервью из-за незнаний западной специфики найма.
Мы выбрали курс, который помогает разобраться в нюансах собеседований в Европе и Америке и уделяет особое внимание техническим вопросам. Его уже прошли больше 50 000 студентов и оценили на 4.7 из 5 баллов.
Затяжной кризис, в который попала ИТ-сфера, изменил ее ландшафт: сегодня оказаться в поисках новой работы на новом для себя рынке — частая история для айтишников. При этом даже крутые технических знаний может быть недостаточно для прохождения интервью из-за незнаний западной специфики найма.
Мы выбрали курс, который помогает разобраться в нюансах собеседований в Европе и Америке и уделяет особое внимание техническим вопросам. Его уже прошли больше 50 000 студентов и оценили на 4.7 из 5 баллов.
Мы обновили эту статью 19.09.2023. Еще раз уточнили информацию, исправили недочеты, добавили новые ссылки и актуальнуе данные о програме обучения.
FAANG — это аббревиатура из первых букв пяти наиболее успешных технологических компаний последнего десятилетия: Facebook (теперь Meta), Amazon, Apple, Netflix и Google. Собеседование в них отличается особым вниманием к техническим навыкам и сочетанию как hard, так и soft skills. При этом опыт прохождения такого интервью пригодится не только в big tech, но и для интервью в другие европейские и американские компании.
Как проходят собеседования в FAANG
Собеседование FAANG обычно проводится как минимум в два этапа, первый из которых созвон с кандидатом на прескрининг, второй — большое техническое собеседование (в зависимости от компании и позиции этапов может быть больше).
На собеседовании в FAANG тщательно проверяются технические навыки и знания кандидата. Вот какие темы обсуждают во время интервью:
1. Структура данных и алгоритмы
Интервьюер будет использовать смесь вопросов из структур данных и алгоритмов. Вы должны быть знакомы со структурами данных, включая массивы, стеки, очереди, словари и связанные списки. Алгоритмы, которые вы должны знать, включают поиск и сортировку. Кроме того, важны следующие темы: двоичные деревья поиска, двоичные кучи и сбалансированные деревья.
2. Проектирование систем
На собеседовании в FAANG этот вопрос рассматривается в разных областях. Например, вас попросят спроектировать надежную систему и рассказать о том, как вы ее реализуете.
3. Навык кодирования
Интервьюер может попросить вас написать код и проверить, понимаете ли вы дизайн системы или алгоритмы. Кроме того, нужно уметь отлаживать свой код, проверять его на наличие ошибок и хорошо его представлять.
4. Cultural fit
Крупные технологические компании также оценивают соответствие кандидатов их корпоративной культуре и много внимания уделяют soft skills.
Курс для тех, кто хочется устроиться в крупную технологическую компанию, но застревает на процессе собеседования и вопросах по кодингу. Используя стратегии, уроки и упражнения этого курса, вы узнаете, как получить предложения от самых разных компаний.
Цель курса — дать студентам основу ответа на любой вопрос. Для этого преподаватели разберут с вами основные моменты технического интервью, покажут вам закономерности в вопросах и подскажут, как эти закономерности можно использовать, чтобы найти ответ на любую задачу.
Вы также получите доступ к закрытому онлайн-сообществу из более чем 900 000+ инженеров.
Тьюторы курса — экспертами отрасли, которые работали в Кремниевой долине и Торонто в ведущих технологических компаниях:
— Андрей Неагойе в течение многих лет работал старшим разработчиком программного обеспечения в Кремниевой долине и Торонто. Создатель Zero To Mastery — одной из самых рейтинговых и быстрорастущих академий веб-разработки на Udemy.
— Ихуа Чжан в течение многих лет работал разработчиком программного обеспечения в Торонто в крупнейших технологических компаниях мира. Более десяти лет работает преподавателем. Один из инструкторов Zero To Mastery.
Выпускники их курсов сейчас работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Meta и других ведущих технологических компаниях.
Программа обучения обновлена в апреле 2023 года.
Чему вы научитесь на курсе:
Проходить тестовое собеседование по кодингу в ведущих технологических компаниях (Google, Amazon, Meta, Apple, Microsoft, Tesla, Netflix и других).
Получите пошаговое руководство по распространенным вопросам: как их решать, оптимизировать и презентовать на собеседовании.
Получите доступ к ресурсу для подготовки к собеседованиям по кодингу, техническим собеседованиям и собеседованиям по программированию.
Узнаете, как отвечать на сложные вопросы и какие знания вам нужны для любых вопросов, которые задают на собеседовании.
Используете правильные структуры данных и алгоритмы с оптимальным решением, чтобы пройти вопросы собеседования по кодированию.
Вот что говорят студенты, уже прошедшие курс
Бенджамин: «Очень полезный курс для изучения интервью по техническому кодированию. Он эффективен и хорошо объясняется. Отличный курс для изучения общих структур данных и алгоритмов и подготовки к собеседованиям по техническому кодированию».
Хришикеш: «Это очень хороший курс для подготовки к „Структурам данных и алгоритмам“. Примеры в этом курсе подобраны грамотно и их более чем достаточно, чтобы помочь вам получить представление о различных структурах данных и их использовании».
Ольга: «Потрясающий курс, каждая концепция объясняется досконально. Обучение с теорией и примерами. Очень рекомендую!».
Цена: 89,99 $
Длительность: 36,5 часов
Студенты получают полный пожизненный доступ ко всем материалам курса.
В статье есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Когда разговор откладываешь неделями: подборка курсов, где учат вести сложные переговоры
Сложные переговоры редко проходят как аккуратный разговор за столом. Чаще это напряжённый звонок, где давят сроками, эмоциями, статусом. Или разговор, который вы откладываете неделями, потому что нужно сказать неприятное человеку, с которым работали годами.
В такие моменты быстро становится понятно: знать теорию недостаточно.
«Вежливо продавили или сам согласился?» 10 книг и курсов, чтобы распознавать манипуляции на работе
Манипуляции редко выглядят как что-то очевидное. Никто не напишет в Slack: «Сейчас я на вас надавлю». Всё происходит тоньше — через «ну вы же команда», «это срочно, надо поднажать» или «давайте без лишней бюрократии».
И в какой-то момент ты ловишь себя на том, что снова согласился на условия, которые тебе не подходят.
Как выигрывать споры в Slack: 10 книг и курсов для аргументации и ясного мышления
В рабочих чатах обычно решается больше, чем на созвонах. Там защищают идеи, спорят о подходах, отстаивают сроки, а иногда и собственную репутацию. И если вы когда-то ловили себя на мысли «я же прав, но не могу это нормально объяснить» — дело почти всегда не в правоте, а в аргументации.
Хорошая новость: это не врождённый талант, а навык. И он довольно быстро прокачивается.
Anthropic раздает 13 бесплатных курсов по AI. Это не только введение в работу с Claude
Пока одни обсуждают, заменит ли AI разработчиков, другие уже во всю прокачиваются, причем делают это бесплатно. Компания Anthropic выложила сразу 13 курсов по работе с их моделью Claude.
Это не маркетинговый лендинг с парой видео. Речь про полноценную обучающую линейку: от базового уровня до непростых технических тем вроде API и агентных систем.
Это какая то дичь. 50% бонуса за что? За слив вопросов собеса выкинут из компании нафиг. Откуда знакомый знает вилку, почему HR должен автоматом что-то принимать? Розовых пони на радуге только не хватает
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Вопрос должен стоять не как, а зачем. Работы в той же Европе и так хватает без всякой нервотрепки с бигтехом.
Добавляет крутости. Возможно потом легче работу находить.
говорят от этого еще волосы становятся густыми и шелковистыми. но это не точно
Мало кто платит как фаанг
Это в какую сторону – вы им 50% своего входного бонуса или они вам 50% своего реферального бонуса? При любом варианте, зачем?
Это какая то дичь. 50% бонуса за что? За слив вопросов собеса выкинут из компании нафиг. Откуда знакомый знает вилку, почему HR должен автоматом что-то принимать? Розовых пони на радуге только не хватает