Самые популярные курсы программирования на DataCamp у беларусов со скидкой 65%
На нынешнем этапе развития технологий общество собирает больше данных, чем когда-либо прежде, но не все могут эффективно анализировать все эти данные для извлечения полезной информации. Данные обладают невероятной силой, но только если вы знаете, что с ними делать.
DataCamp обучает всем навыкам, необходимым для работы с данными в реальном мире. На платформе собраны курсы Python, R, SQL, Power BI и другим языкам программирования, необходимых в работе с данными. Собрали для вас 14 наиболее популярных среди беларусов со скидкой 65%!
Подписка на DataCamp дает доступ к более 360 курсам. По окончании обучения вы получите сертификат и доступ к карьерным сервисам платформы. На платформе есть возможность пройти и бесплатные курсы по Tableau, Power BI и Oracle. Особенность Datacamp заключается в том, что курсы в основном прокачивают конкретные отдельные навыки для карьерного роста. Старт курсов — в любой момент.
Подписка со скидкой обойдется в 69$ за год. Она дает возможность получить доступ ко всем курсам платформы и получению сертификата.
1. Introduction to Python
На курсе вы освоите основы анализа данных в Python, расширите свой набор навыков, изучая научные вычисления с помощью NumPy.
2. Introduction to SQL
После прохождения вы овладеете основами запросов к таблицам в реляционных базах данных, таких как MySQL, SQL Server и PostgreSQL.
3. Intermediate Python
Благодаря этому курсу вы повысите свои навыки работы с данными, создавая визуализации с помощью Matplotlib и манипулируя DataFrames с помощью pandas.
4. Introduction to R
На курсе вы овладеете основами анализа данных, манипулируя распространенными структурами данных, такими как векторы, матрицы и фреймы данных.
5. Introduction to Data Science in Python
На этом курсе вы погрузитесь в науку о данных с помощью Python и узнаете, как эффективно анализировать и визуализировать ваши данные. Не требуется опыта или навыков кодирования.Сколько беларусов прошло курс: 376
6. Joining Data in SQL
Вы узнаете, как объединять две или три таблицы в одну, объединять таблицы с помощью теории множеств и работать с подзапросами в PostgreSQL.
7. Python Data Science Toolbox (Part 1)
Вы изучите искусство написания собственных функций на Python, а также ключевые понятия, такие как определение области действия и обработка ошибок.
8. Machine Learning with scikit-learn
Узнайте, как создавать и настраивать прогностические модели и оценивать, насколько хорошо они будут работать на невидимых данных.
9. Data Science for Everyone
На курсе вы освоите базовые знани науки о данных без кодирования.
10. Introduction to Importing Data in Python
Вы научитесь импортировать данные в Python из различных источников, таких как Excel, SQL, SAS и прямо из Интернета.
11. Python Data Science Toolbox (Part 2)
На этом курсе вы продолжите совершенствовать свои навыки работы с данными, изучая итераторы и генераторы списков.
12. Intermediate R
После прохождения курса вы станете настоящим ниндзя R, изучая условные операторы, циклы и векторные функции.
13. Intermediate SQL
Вы освоите сложные SQL-запросы, необходимые для ответа на широкий спектр вопросов по науке о данных, и подготовите надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.
14. Data Manipulation with pandas
Вы научитесь использовать самый популярный в мире пакет обработки данных Python для расчета сводной статистики.
Оформить подписку по выгодной цене!
Читать на dev.by