Support us

Самые популярные курсы программирования на DataCamp у беларусов со скидкой 65%

На нынешнем этапе развития технологий общество собирает больше данных, чем когда-либо прежде, но не все могут эффективно анализировать все эти данные для извлечения полезной информации. Данные обладают невероятной силой, но только если вы знаете, что с ними делать.
DataCamp обучает всем навыкам, необходимым для работы с данными в реальном мире. На платформе собраны курсы Python, R, SQL, Power BI и другим языкам программирования, необходимых в работе с данными. Собрали для вас 14 наиболее популярных среди беларусов со скидкой 65%!

Оставить комментарий
Самые популярные курсы программирования на DataCamp у беларусов со скидкой 65%

На нынешнем этапе развития технологий общество собирает больше данных, чем когда-либо прежде, но не все могут эффективно анализировать все эти данные для извлечения полезной информации. Данные обладают невероятной силой, но только если вы знаете, что с ними делать.
DataCamp обучает всем навыкам, необходимым для работы с данными в реальном мире. На платформе собраны курсы Python, R, SQL, Power BI и другим языкам программирования, необходимых в работе с данными. Собрали для вас 14 наиболее популярных среди беларусов со скидкой 65%!

Подписка на DataCamp дает доступ к более 360 курсам. По окончании обучения вы получите сертификат и доступ к карьерным сервисам платформы. На платформе есть возможность пройти и бесплатные курсы по Tableau, Power BI и Oracle. Особенность Datacamp заключается в том, что курсы в основном прокачивают конкретные отдельные навыки для карьерного роста. Старт курсов — в любой момент. 

Подписка со скидкой обойдется в 69$ за год. Она дает возможность получить доступ ко всем курсам платформы и получению сертификата. 

1. Introduction to Python

На курсе вы освоите основы анализа данных в Python, расширите свой набор навыков, изучая научные вычисления с помощью NumPy. 

2. Introduction to SQL

После прохождения вы овладеете основами запросов к таблицам в реляционных базах данных, таких как MySQL, SQL Server и PostgreSQL.

3. Intermediate Python

Благодаря этому курсу вы повысите свои навыки работы с данными, создавая визуализации с помощью Matplotlib и манипулируя DataFrames с помощью pandas.

4. Introduction to R

На курсе вы овладеете основами анализа данных, манипулируя распространенными структурами данных, такими как векторы, матрицы и фреймы данных.

5. Introduction to Data Science in Python

На этом курсе вы погрузитесь в науку о данных с помощью Python и узнаете, как эффективно анализировать и визуализировать ваши данные. Не требуется опыта или навыков кодирования.Сколько беларусов прошло курс: 376

6. Joining Data in SQL

Вы узнаете, как объединять две или три таблицы в одну, объединять таблицы с помощью теории множеств и работать с подзапросами в PostgreSQL.

7. Python Data Science Toolbox (Part 1)

Вы изучите искусство написания собственных функций на Python, а также ключевые понятия, такие как определение области действия и обработка ошибок.

8. Machine Learning with scikit-learn

Узнайте, как создавать и настраивать прогностические модели и оценивать, насколько хорошо они будут работать на невидимых данных.

9. Data Science for Everyone

На курсе вы освоите базовые знани науки о данных без кодирования.

10. Introduction to Importing Data in Python

Вы научитесь импортировать данные в Python из различных источников, таких как Excel, SQL, SAS и прямо из Интернета.

11. Python Data Science Toolbox (Part 2)

На этом курсе вы продолжите совершенствовать свои навыки работы с данными, изучая итераторы и генераторы списков.

12. Intermediate R

После прохождения курса вы станете настоящим ниндзя R, изучая условные операторы, циклы и векторные функции.

13. Intermediate SQL

Вы освоите сложные SQL-запросы, необходимые для ответа на широкий спектр вопросов по науке о данных, и подготовите надежные наборы данных для анализа в PostgreSQL.

14. Data Manipulation with pandas

Вы научитесь использовать самый популярный в мире пакет обработки данных Python для расчета сводной статистики.

Оформить подписку по выгодной цене!

Айти и наука счастья: что изучают беларусы на Сoursera
Айти и наука счастья: что изучают беларусы на Сoursera
По теме
Айти и наука счастья: что изучают беларусы на Сoursera
С++ по последним рейтингам растет больше всех языков программирования. Кажется время пройти курсы
С++ по последним рейтингам растет больше всех языков программирования. Кажется, время пройти курсы
По теме
С++ по последним рейтингам растет больше всех языков программирования. Кажется, время пройти курсы
Читайте также
Один агент для рабочих чатов: Hermes, который помнит о вас почти всё
Один агент для рабочих чатов: Hermes, который помнит о вас почти всё
Один агент для рабочих чатов: Hermes, который помнит о вас почти всё
Перед рабочим вопросом к модели обычно приходится проводить короткий инструктаж. Что это за проект, как устроены релизы, почему команда отказалась от очевидного варианта две недели назад. Пока всё перескажешь, проще уже сделать самому. Открытый агент Hermes предлагает другой вариант.
Сколько ещё задачек на LeetCode нужно решить, если готовитесь к собеседованию на сеньора
Сколько ещё задачек на LeetCode нужно решить, если готовитесь к собеседованию на сеньора
Сколько ещё задачек на LeetCode нужно решить, если готовитесь к собеседованию на сеньора
Стив Хьюинь 17 лет проработал в Amazon, дослужился до главного инженера и провёл почти тысячу собеседований. По его наблюдениям, кандидат тратит на техническую подготовку 95% времени и только 5% на всё остальное. А те, кто не получил оффер, редко проваливались из-за техники: подводило то, как они себя подавали. Разбираем, сколько алгоритмов действительно хватит для собеседования на сеньора и куда деть остальное время.
4 комментария
Год перерыва в IT: c какой ступеньки лучше возвращаться в профессию
Год перерыва в IT: c какой ступеньки лучше возвращаться в профессию
Год перерыва в IT: c какой ступеньки лучше возвращаться в профессию
После перерыва в карьере есть три пути: вернуться джуном, пойти на оплачиваемую программу для возвращающихся (returnship) или сразу откликаться на свой уровень. Разбираем, кому что подходит и когда шаг вниз всё-таки оправдан.
2 комментария
Пять лет в одном грейде: Искать работу с должностью повыше или попробовать сменить задачи?
Пять лет в одном грейде: Искать работу с должностью повыше или попробовать сменить задачи?
Пять лет в одном грейде: Искать работу с должностью повыше или попробовать сменить задачи?
«Начинает казаться, будто я знаю, что делаю, — верный признак, что дело неладно». Чарити Мейджорс, сооснователь Honeycomb, так описывает момент, когда ей пора менять роль. Если вы который год на одном грейде, знаете проект наизусть, а все места над вами заняты, рука сама тянется к вакансиям с тайтлом повыше. Впрочем, новая должность  не единственный способ снова оказаться там, где вы чего-то не знаете.

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.