Мы изучили DevOps за вас. Карта по миру Kubernetes и CI/CD для разработчика, которому страшно

Давайте честно: мы в редакции — совсем не DevOps-инженеры. Но мы регулярно общаемся с разработчиками и видим, как часто повторяется одна и та же история. Типичный сценарий: вы — отличный Senior, а на новой работе внезапно ждут, что будете не только писать код, но и разбираться в Kubernetes, Helm и алертах в Grafana. И это вызывает тихую панику.

Поэтому мы решили провести эксперимент. Мы прожили путь такого разработчика: поговорили с экспертами, перелопатили десятки форумов и изучили самые популярные курсы, чтобы составить карту по миру «взрослого» DevOps. Она поможет понять, с какой стороны вообще подступаться к этому хаосу.

Так что эта статья — не конспект лекции от гуру, а результат нашего журналистского расследования. Вот что мы выяснили.

С чего начинается паника: собрали три главных «болевых точки»

Когда мы начали разбираться, то увидели, что тревога у разработчиков почти всегда возникает в одних и тех же местах. Вот три типичных сценария, которые нам описывали:

1. «Я хорошо разбираюсь в CI, но никогда не работал с Kubernetes». Самая частая история. Разработчик уверенно настраивает пайплайны для сборки и тестирования кода. Но как только дело доходит до развертывания в кластер — начинается ступор.

2. «Я знаю Docker, но теряюсь при виде helm-чартов». Многие умеют написать Dockerfile. Но когда начинается речь про параметризацию деплоя, роллбэки и управление релизами через Helm — оказывается, что это совершенно другой, непонятный мир.

3. «Я могу починить пайплайн, но не знаю, как найти причину алерта». Похоже, это классика жанра: срабатывает алерт, вы заходите в Grafana, видите десятки графиков и не понимаете, с чего начать поиск проблемы.

Наше главное открытие: проблема не в инструментах, а в «слепой зоне»

Поначалу мы думали, что достаточно просто выучить Kubernetes. Но чем глубже копали, тем яснее становилось: знание отдельной тулзы не решает проблему. Главное открытие нашего исследования: DevOps — это не набор инструментов, а понимание всей цепочки доставки кода.

Проблема в том, что разработчик обычно хорошо знает только первую часть цепочки (Git, CI), а всё, что происходит дальше (деплой, управление, наблюдение), попадает в «слепую зону». Именно эта неизвестность и пугает.

Наш шорт-лист: 4 курса, которые закрывают разные дыры в знаниях

Из всего многообразия курсов мы отобрали четыре, которые показались нам самыми логичными. Каждый из них решает конкретную проблему из тех, что мы описали выше.

1. Курс, чтобы «пощупать» Kubernetes без страха

• Название: Kubernetes for the Absolute Beginners — Hands-on (Udemy)

• Что внутри: Курс построен на принципе «минимум лекций, максимум практики». Вы не просто слушаете, а сразу начинаете работать с основными объектами Kubernetes: подами, ReplicaSet, сервисами. Каждый теоретический блок немедленно закрепляется практическими задачами, так что придется много работать руками в командной строке и с YAML-файлами.

• Наш вердикт: Мы считаем, что это лучшая «песочница». Идеально подойдет тем, кто боится командной строки kubectl и хочет безболезненно сломать и починить свой первый кластер. Это лучший способ снять первоначальный страх, который мы нашли.

Начать учиться

2. Курс, чтобы связать всё в единую картину

• Название: DevOps Beginners to Advanced with Projects (Udemy)

• Что внутри: Это настоящий «обзорный тур» по всему DevOps-ландшафту. Программа начинается с самых основ (командная строка, сеть, скрипты на Bash и Python) и постепенно ведет вас к сложным связкам: Jenkins с Ansible, Docker с Kubernetes, GitHub Actions с Terraform. Фокус — на создании полноценных проектов, которые связывают эти технологии воедино.

• Наш вердикт: Этот курс мы выбрали за то, что он борется с «лоскутным» знанием. Если вы умеете что-то одно, но не видите общей системы, он поможет связать разрозненные инструменты в понятную цепочку CI/CD.

Начать учиться

3. Курс для тех, кто готов к настоящему продакшну

• Название: Docker and Kubernetes Masterclass: From Beginner to Advanced (Coursera)

• Что внутри: Программа делает акцент на задачах уровня «продакшн». Вы научитесь не просто запускать контейнеры, а оптимизировать Docker-образы, настраивать политики безопасности и масштабировать нагрузку. Отдельный блок посвящен управлению сложными stateful-приложениями, например, развертыванию MongoDB прямо в кластере. Фишка от платформы — новый инструмент Coursera Coach, который позволяет задавать вопросы AI-ассистенту прямо по материалам курса.

• Наш вердикт: Этот курс мы бы посоветовали тем, кто уже запускал docker run и хочет пойти дальше. Он учит не просто запускать контейнеры, а готовить их к реальным нагрузкам.

Начать учиться

4. Курс для будущих адептов автоматизации (и GitOps)

• Название: Непрерывная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD) (Coursera)

• Что внутри: Это глубокое погружение именно в автоматизацию. В программе — не только базовые Jenkins и GitHub Actions, но и более продвинутые enterprise- и GitOps-инструменты вроде OpenShift и Argo CD. Большое внимание уделяется написанию инфраструктуры как кода (IaC) с помощью Terraform и разбору реальных сценариев деплоя.

• Наш вердикт: Мы выбрали этот курс за его основательность. Если вы хотите понять, как строятся системы, которые работают вообще без участия человека, и разобраться в философии GitOps, — он отлично подойдет.

Начать учиться 

Что в итоге

Надеемся, что этот roadmap поможет вам сэкономить время и почувствовать себя увереннее. Мы не обещаем, что путь будет легким. Но, возможно, теперь чуть понятнее, в каком направлении вам сделать первый шаг. В конце концов, это и есть самая интересная часть айтишной жизни — постоянно выходить за рамки того, что ты уже умеешь.