Когда вы пишете код, а просят ещё и настроить пайплайн — это, в принципе, нормально. Но разобраться, почему вдруг алерт прилетел на staging… Добро пожаловать в зону турбулентности — с вопросами, на которые нет быстрых ответов.
Когда вы пишете код, а просят ещё и настроить пайплайн — это, в принципе, нормально. Но разобраться, почему вдруг алерт прилетел на staging… Добро пожаловать в зону турбулентности — с вопросами, на которые нет быстрых ответов.
В статье есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Давайте честно: мы в редакции — совсем не DevOps-инженеры. Но мы регулярно общаемся с разработчиками и видим, как часто повторяется одна и та же история. Типичный сценарий: вы — отличный Senior, а на новой работе внезапно ждут, что будете не только писать код, но и разбираться в Kubernetes, Helm и алертах в Grafana. И это вызывает тихую панику.
Поэтому мы решили провести эксперимент. Мы прожили путь такого разработчика: поговорили с экспертами, перелопатили десятки форумов и изучили самые популярные курсы, чтобы составить карту по миру «взрослого» DevOps. Она поможет понять, с какой стороны вообще подступаться к этому хаосу.
Так что эта статья — не конспект лекции от гуру, а результат нашего журналистского расследования. Вот что мы выяснили.
Когда мы начали разбираться, то увидели, что тревога у разработчиков почти всегда возникает в одних и тех же местах. Вот три типичных сценария, которые нам описывали:
«Я хорошо разбираюсь в CI, но никогда не работал с Kubernetes». Самая частая история. Разработчик уверенно настраивает пайплайны для сборки и тестирования кода. Но как только дело доходит до развертывания в кластер — начинается ступор.
«Я знаю Docker, но теряюсь при виде helm-чартов». Многие умеют написать Dockerfile. Но когда начинается речь про параметризацию деплоя, роллбэки и управление релизами через Helm — оказывается, что это совершенно другой, непонятный мир.
«Я могу починить пайплайн, но не знаю, как найти причину алерта». Похоже, это классика жанра: срабатывает алерт, вы заходите в Grafana, видите десятки графиков и не понимаете, с чего начать поиск проблемы.
Поначалу мы думали, что достаточно просто выучить Kubernetes. Но чем глубже копали, тем яснее становилось: знание отдельной тулзы не решает проблему. Главное открытие нашего исследования: DevOps — это не набор инструментов, а понимание всей цепочки доставки кода.
Проблема в том, что разработчик обычно хорошо знает только первую часть цепочки (Git, CI), а всё, что происходит дальше (деплой, управление, наблюдение), попадает в «слепую зону». Именно эта неизвестность и пугает.
Из всего многообразия курсов мы отобрали четыре, которые показались нам самыми логичными. Каждый из них решает конкретную проблему из тех, что мы описали выше.
Название: Kubernetes for the Absolute Beginners — Hands-on (Udemy)
Что внутри: Курс построен на принципе «минимум лекций, максимум практики». Вы не просто слушаете, а сразу начинаете работать с основными объектами Kubernetes: подами, ReplicaSet, сервисами. Каждый теоретический блок немедленно закрепляется практическими задачами, так что придется много работать руками в командной строке и с YAML-файлами.
Наш вердикт: Мы считаем, что это лучшая «песочница». Идеально подойдет тем, кто боится командной строки kubectl и хочет безболезненно сломать и починить свой первый кластер. Это лучший способ снять первоначальный страх, который мы нашли.
Название: DevOps Beginners to Advanced with Projects (Udemy)
Что внутри: Это настоящий «обзорный тур» по всему DevOps-ландшафту. Программа начинается с самых основ (командная строка, сеть, скрипты на Bash и Python) и постепенно ведет вас к сложным связкам: Jenkins с Ansible, Docker с Kubernetes, GitHub Actions с Terraform. Фокус — на создании полноценных проектов, которые связывают эти технологии воедино.
Наш вердикт: Этот курс мы выбрали за то, что он борется с «лоскутным» знанием. Если вы умеете что-то одно, но не видите общей системы, он поможет связать разрозненные инструменты в понятную цепочку CI/CD.
Название: Docker and Kubernetes Masterclass: From Beginner to Advanced (Coursera)
Что внутри: Программа делает акцент на задачах уровня «продакшн». Вы научитесь не просто запускать контейнеры, а оптимизировать Docker-образы, настраивать политики безопасности и масштабировать нагрузку. Отдельный блок посвящен управлению сложными stateful-приложениями, например, развертыванию MongoDB прямо в кластере. Фишка от платформы — новый инструмент Coursera Coach, который позволяет задавать вопросы AI-ассистенту прямо по материалам курса.
Наш вердикт: Этот курс мы бы посоветовали тем, кто уже запускал docker run и хочет пойти дальше. Он учит не просто запускать контейнеры, а готовить их к реальным нагрузкам.
Название: Непрерывная интеграция и непрерывная доставка (CI/CD) (Coursera)
Что внутри: Это глубокое погружение именно в автоматизацию. В программе — не только базовые Jenkins и GitHub Actions, но и более продвинутые enterprise- и GitOps-инструменты вроде OpenShift и Argo CD. Большое внимание уделяется написанию инфраструктуры как кода (IaC) с помощью Terraform и разбору реальных сценариев деплоя.
Наш вердикт: Мы выбрали этот курс за его основательность. Если вы хотите понять, как строятся системы, которые работают вообще без участия человека, и разобраться в философии GitOps, — он отлично подойдет.
Надеемся, что этот roadmap поможет вам сэкономить время и почувствовать себя увереннее. Мы не обещаем, что путь будет легким. Но, возможно, теперь чуть понятнее, в каком направлении вам сделать первый шаг. В конце концов, это и есть самая интересная часть айтишной жизни — постоянно выходить за рамки того, что ты уже умеешь.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число курсов. Идеально, если готовы серьезно инвестировать время в свое развитие.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.