Эти три ИИ-навыка превратят вас в незаменимого сотрудника

По словам Грейс, первый навык — промптинг как управляемый диалог. Люн советует оттачивать умение ставить задачи ИИ через точные, контекстные запросы — «разговаривать с моделью как с новым сотрудником», не предполагая, что она «сама знает критерии успеха». Для обучения промптингу она рекомендует ChatGPT из-за его доли рынка.

Второй навык — создание шаблонов и систем вместо разовых запросов. Вместо единичных поручений стоит строить повторяемые пайплайны для писем, соцсетей и рассылок: задавать тон, стиль-гайд, примеры, «базу знаний», команды-триггеры (например, по слову «Youtube» запускать сценарий написания ролика). Цель — сочетать функции разных инструментов в единую систему.

Третий навык — работа с данными при помощи ИИ. Инструментам можно поручать чистку, структурирование и обогащение датасетов, сводки и инсайты, вплоть до авто-дашбордов для команды. Для больших таблиц Люн предпочитает платную версию Gemini; для креативных задач — Gemini, а для более «человечного» тона — Claude.

Среди минусов Люн выделяет риски конфиденциальности данных: компаниям нужны четкие правила, чтобы сотрудники не передавали ИИ чувствительную информацию.

Также эксперт указывает на давление, которые испытывают младшие сотрудники. ИИ забирает часть простых функций; лидерам важно обучать начинающих специалистов, а не гнаться за краткосрочной автоматизацией.

И, наконец, решающим остается суждение человека. По словам Люн, ИИ ускоряет обучение, но не заменяет опыт и критическое мышление: «Ваш главный инструмент — все еще ваше профессиональное суждение».