Google придумала новый метод таргетинга интернет-пользователей

Для определения интересов юзера Google планирует использовать историю веб-сёрфинга из браузера за последние три недели. Посещаемые им сайты будут распределяться по категориям, или темам — их число пока ограничено тремя сотнями, но со временем увеличится. «Чувствительных» тем вроде пола и расы среди них не будет. Анализировать ресурсы и определять их примерную тематику по домену и контенту будет легковесный ML-алгоритм.

Если посещаемый сайт поддерживает Topics API для рекламных целей, браузер передаст ему три интересующие пользователя темы — по одной за каждую из трёх недель, а выбраны они будут в случайном порядке из топ-5 тем за эти недели. Сайт далее передаст эти сведения рекламным партнёрам для подбора объявлений.

По словам компании, эта схема настройки рекламы лучше с точки зрения как приватности и прозрачности, так и пользовательского контроля: юзеры смогут просматривать присвоенные им темы и удалять из списка, а также полностью отключать Topics API. Разработка велась тем же проектом Privacy Sandbox, что и технология FLoC с учётом обратной связи о ней от сообщества. Однако FLoC была встречена довольно прохладно, и поддержат ли новую идею разработчики браузеров, пока не известно.

Тестировать Topics API начнут в конце квартала. Помимо блогпоста Google выложила подробное техническое описание технологии.