ИИ-агенты создают новую экономику, но рискуют обрушить её за секунды

По оценкам исследователей, уже к 2030 году число активных ИИ-агентов превысит 1 миллиард, и они будут совершать миллионы сделок в секунду. Речь идет не только о чат-ботах, но и о системах, способных вести переговоры, распределять ресурсы и взаимодействовать с другими агентами без участия человека.

Рынок персональных ИИ-ассистентов, которые станут одним из первых драйверов этих экономик, уже оценивается в $40 миллиардов, а к 2032 году может превысить $150 миллиардов.

Авторы отмечают, что внедрение агентных экономик способно ускорить научные открытия и повысить эффективность лабораторий на десятки процентов. В промышленности и логистике экономия может достигать 20–30% издержек, поскольку агенты смогут автоматически распределять задачи между собой.

Кроме того, такие системы могут лечь в основу так называемых «миссионных экономик», нацеленных на решение глобальных задач — от изменения климата до здравоохранения. По долгосрочным прогнозам, к 2035 году вклад ИИ-экономик в мировой ВВП составит 5–7%, что эквивалентно $5–7 триллионам.

При этом исследователи предупреждают о серьезных угрозах. Одним из ключевых рисков станет цифровое неравенство: пользователи с более мощными ИИ-ассистентами будут добиваться лучших условий. Эксперименты показали, что «сильные» агенты добиваются до 40% более выгодных сделок, чем слабые.

Также существует угроза «высокочастотных переговоров» ИИ (HFN), аналогичных алгоритмической торговле. Ученые проводят параллель с Flash Crach 2010 года, когда автоматизированные алгоритмы обвалили фондовый рынок за минуты. Если подобный сбой произойдет в проницаемой ИИ-экономике, убытки могут исчисляться триллионами долларов и затронуть реальный сектор.

Чтобы минимизировать риски, исследователи предлагают внедрять виртуальные валюты для ИИ-агентов, частично изолированные от реальной экономики; использовать аукционные механизмы для справедливого распределения ресурсов; развивать репутационные системы и цифровые удостоверения, которые помогут проверять надежность агентов; также сочетать технологические меры с правовым регулированием.