На смену популярному вайб-кодингу приходит новый подход в программировании — agentic swarm coding. Команды специализированных ИИ-агентов уже способны за часы создавать то, что раньше занимало недели.
На смену популярному вайб-кодингу приходит новый подход в программировании — agentic swarm coding. Команды специализированных ИИ-агентов уже способны за часы создавать то, что раньше занимало недели.
Предприниматель Марк Раддок рассказал VentureBeat, как на борту трансатлантического рейса его «Claude Code swarm» за шесть часов создал 50 React-компонентов, интерфейс администратора, API-интеграции и CI/CD-конвейер. «Я больше никогда не буду строить компанию по-старому», — сказал он. По словам бизнесмена, 18 человеко-дней разработки были сжаты до нескольких часов.
Главный специалист по ИИ в американской компании WEKA Вэл Беркович подтвердил: «Даже термин вайб-кодинг уже устарел. Его заменило понятие agentic swarm coding, где множество агентов координируют работу и выдают функциональные MVP и версии один». Он добавил, что сам, будучи скептиком, стал верить в приближение общего ИИ после летнего скачка качества.
Резкий прогресс обеспечили три фактора: более умные модели (GPT-5, Claude 4.1, Grok 4), архитектуры «роев», в которых задачи распределяются между планировщиками, кодерами и критиками, а также новая роль инженеров-наставников — agentic engineers, которые контролируют выполнение и проверяют результат. «Вы должны быть предельно намеренными. Теперь я лучше знаю, что спрашивать и какие задачи давать», — отметил Раддок.
ИИ-системы теперь умеют не только делать черновые прототипы, но и собирать полноценные рабочие приложения — с настройками для запуска в Docker и Kubernetes, встроенными мерами безопасности и проверками качества кода. «Группы ИИ-агентов уже выдают приложения с комплаенсом и авторизацией на уровне предприятия», — подчеркнул Беркович.
При этом остаются сложности. Производительность «роев» нестабильна: одни дни агенты работают «гениально», другие — «как полные идиоты», признается Раддок. Исследования Metr.org также показывают, что из-за затрат на ревизию ИИ-код может замедлять работу опытных инженеров.
Тем не менее эксперты считают, что именно сети агентов меняют правила игры. Теперь конкурентное преимущество компаний определяется не скоростью ручного кодинга, а способностью управлять ИИ-системами. «Agentic swarm для бизнеса — это уникальный взгляд на задачу и умение исполнять ее с невероятной скоростью», — подытожил Раддок.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.