ИИ-ассистенты не повышают производительность программистов и лишь добавляют ошибок

Исследование Uplevel показало, что применение ИИ-инструментов для написания программного кода пока не повышает производительность труда и не снижает эмоциональное выгорание на работе.

4 комментария

В исследовании принимали участие 800 разработчиков на протяжении двух трехмесячных периодов. Во время первого периода программисты работали с помощью традиционных инструментов, во втором они переходили на использование ассистента GitHub Copilot.

Ожидалось, что применение ассистента снизит количество ошибок и увеличит производительность труда. Однако  результаты опровергли это предположение. Рост количества ошибок составил 41%, а также ассистент не улучшил ситуацию с эмоциональным выгоранием специалистов.

Участники эксперимента признались, что написанные с помощью ИИ участки кода трудно поддаются анализу и выявлению ошибок, поэтому программисту бывает проще самому переписать нужный фрагмент. Также большую часть запросов ассистенты истолковывают неверно.

В России стали массово нанимать дешёвых программистов из Африки, чтобы сбить зарплаты местных айтишников
По теме
В России стали массово нанимать дешёвых программистов из Африки, чтобы сбить зарплаты местных айтишников
Microsoft прокачала Copilot: теперь он разговаривает, думает и анализирует сайты
По теме
Microsoft прокачала Copilot: теперь он разговаривает, думает и анализирует сайты
OpenAI открывает программу поддержки разработчиков со всего мира
По теме
OpenAI открывает программу поддержки разработчиков со всего мира

Читать на dev.by