ИИ-разработчики создают «модели мира» в гонке за сверхразумом

Как пишет Financial Times, такие системы рассматриваются как ключевой шаг на пути к созданию машинного «сверхинтеллекта». Модели мира имитируют причинно-следственные связи и законы физики с помощью симуляций, требующих огромных объемов данных и вычислительных ресурсов. Их считают основой для развития беспилотного транспорта, робототехники и ИИ-агентов.

«ИИ по-прежнему ограничен цифровой сферой. Создавая среды, которые ведут себя как реальный мир, мы получаем более масштабируемые способы обучения без риска ошибок в реальности», — пояснил Шломи Фрухтер, соруководитель проекта Genie 3 в Google DeepMind.

По мнению главы исследовательской лаборатории Meta AI Яна Лекуна, большие языковые модели никогда не смогут рассуждать и планировать, как человек. Он уверен, что именно модели мира могут приблизить развитие ИИ к человеческому уровню.

Применения новой технологии уже находят в индустрии развлечений. Стартап World Labs создает трехмерные игровые миры на основе одного изображения, а Runway — в партнерстве с Lionsgate и другими студиями — представил систему генерации интерактивных сцен с уникальными персонажами и сюжетами.

Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал «физический ИИ» следующим этапом развития компании, подчеркнув, что именно модели мира позволят добиться прорыва в робототехнике. По его оценке, на создание ИИ с интеллектом, сопоставимым с человеческим, может уйти около десяти лет.

Вице-президент Nvidia по технологиям моделирования Рев Лебаредян отметил, что потенциал новых систем выходит далеко за рамки ИТ-сферы: «Модели мира могут обслуживать все отрасли и окажут такой же эффект на экономику, как компьютеры в свое время повлияли на интеллектуальный труд».