ИИ-разработчики создают «модели мира» в гонке за сверхразумом
Крупнейшие разработчики искусственного интеллекта — Google DeepMind, Meta и Nvidia — усиливают работу над так называемыми «моделями мира», которые позволяют ИИ лучше понимать окружающую среду.
Крупнейшие разработчики искусственного интеллекта — Google DeepMind, Meta и Nvidia — усиливают работу над так называемыми «моделями мира», которые позволяют ИИ лучше понимать окружающую среду.
Как пишет Financial Times, такие системы рассматриваются как ключевой шаг на пути к созданию машинного «сверхинтеллекта». Модели мира имитируют причинно-следственные связи и законы физики с помощью симуляций, требующих огромных объемов данных и вычислительных ресурсов. Их считают основой для развития беспилотного транспорта, робототехники и ИИ-агентов.
«ИИ по-прежнему ограничен цифровой сферой. Создавая среды, которые ведут себя как реальный мир, мы получаем более масштабируемые способы обучения без риска ошибок в реальности», — пояснил Шломи Фрухтер, соруководитель проекта Genie 3 в Google DeepMind.
По мнению главы исследовательской лаборатории Meta AI Яна Лекуна, большие языковые модели никогда не смогут рассуждать и планировать, как человек. Он уверен, что именно модели мира могут приблизить развитие ИИ к человеческому уровню.
Применения новой технологии уже находят в индустрии развлечений. Стартап World Labs создает трехмерные игровые миры на основе одного изображения, а Runway — в партнерстве с Lionsgate и другими студиями — представил систему генерации интерактивных сцен с уникальными персонажами и сюжетами.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг назвал «физический ИИ» следующим этапом развития компании, подчеркнув, что именно модели мира позволят добиться прорыва в робототехнике. По его оценке, на создание ИИ с интеллектом, сопоставимым с человеческим, может уйти около десяти лет.
Вице-президент Nvidia по технологиям моделирования Рев Лебаредян отметил, что потенциал новых систем выходит далеко за рамки ИТ-сферы: «Модели мира могут обслуживать все отрасли и окажут такой же эффект на экономику, как компьютеры в свое время повлияли на интеллектуальный труд».
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.