Как построить надёжную инфраструктуру и не сгореть: курс, который меняет подход к стабильности

Бывает так: прод ночью, дежурство, уведомление от PagerDuty, потом ещё одно — и завтра снова то же самое, что и вчера. Работать с инфраструктурой не просто профессия — это ответственность, напряжение, порой героизм. И если вы уже не новичок, если умеете развернуть систему, мониторить её и даже чинить на лету, то рано или поздно возникает вопрос: «А можно ли по-другому? Не тушить пожары, а предотвращать их?»

Короткий ответ: «Да, можно». Именно тут на сцену выходит Site Reliability Engineering.

Оставить комментарий
Примечание Adviser

В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

Site Reliability Engineering (SRE) — подход, который появился в Google не как модный тренд, а как вынужденная мера. Когда инфраструктура становится слишком сложной, а количество пользователей и сервисов — слишком большим, нужен метод, позволяющий управлять стабильностью осознанно. Не на уровне интуиции, а на уровне метрик и договорённостей. Сегодня SRE — не просто набор практик, а философия, которая помогает превращать хаос в управляемую систему.

Если чувствуете, что готовы выйти на новый уровень — этот курс от Google Cloud именно для вас.

Переход от интуиции к управляемой надёжности

В традиционном подходе стабильность воспринимается как нечто само собой разумеющееся. Пока работает — хорошо. Как только перестаёт, включаем Slack, созваниваемся, чиним. Но в мире современных распределённых систем этого недостаточно. Надёжность — такая же характеристика системы, как скорость или масштабируемость. Она должна быть измерима и управляема.

Именно это даёт вам подход SRE. Он предлагает отказаться от субъективных оценок и перейти к конкретным метрикам: SLIs (индикаторы уровня сервиса) и SLOs (целевые значения). Вы больше не говорите: «У нас всё в порядке», вы говорите: «Наша доступность — 99,95%, и мы укладываемся в error budget».

Такой подход меняет мышление. Он позволяет вам и вашей команде принимать обоснованные решения: где стоит усилить инфраструктуру, а где — остановиться и не тратить ресурсы. Вы больше не гадаете, вы управляете.

Что умеет инженер, знакомый с SRE

Если вы работаете с инфраструктурой, то наверняка знаете, как сложно доказать, что система требует доработки. Или объяснить, почему не стоит прямо сейчас выкатывать новую фичу, потому что надёжность уже на пределе. Site Reliability Engineering помогает выстроить мост между инженерами и бизнесом. С его помощью можно не просто спорить, можно аргументировать. Вы получаете возможность показать на цифрах, что система не выдерживает, или наоборот — что всё идёт по плану.

Вместо постоянного «давайте просто починим» появляется пространство для взвешенных решений. SRE — это про зрелость. Про умение сказать: «Эта система достаточно надёжна, и этого достаточно». Или: «Мы превысили error budget, нужно сфокусироваться на стабильности».

Такие навыки выходят далеко за рамки конкретной платформы или стека. Это подход, который можно применить где угодно: в облаке, на on-prem, в стартапе, в корпорации. Он становится частью вашего профессионального мышления.

Курс от Google «Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability»

Если вы хотите погрузиться в эти принципы с умом и практикой, обратите внимание на курс Site Reliability Engineering: Measuring and Managing Reliability от Google Cloud на платформе Coursera. Это не «ещё одна теория», а курс, который системно и по шагам объясняет, как измерять и управлять надёжностью сервисов.

Программа состоит из семи модулей, и каждый из них — логичный шаг в освоении SRE. Сначала вы разберётесь в базовых понятиях: что такое SLO, как формулировать SLIs, в чём разница между ними и SLA, и почему это не просто формальности. Затем углубитесь в практику: научитесь строить error budget, анализировать надёжность как характеристику продукта, выбирать правильные метрики, а не те, которые «просто удобно собирать».

Особое внимание уделяется пользовательскому опыту. Вы не просто выбираете показатели вроде аптайма, вы учитесь думать категориями юзер-джорни — от первого запроса до получения результата. Ведь именно здесь рождается восприятие «работает или нет».

Кроме того, курс показывает, как документировать SLO-политики, вести переговоры по error budgets и договариваться внутри команды. Это даёт основу для того, чтобы внедрить SRE-практики в реальной рабочей среде, а не просто на бумаге.

Программа включает в себя видеолекции, практические задания, обсуждения, а главное — живые и актуальные примеры, основанные на реальных сценариях. Материал подаётся понятно, даже если английский не родной — язык курса ясный и структурированный.

Уже почти тысяча студентов оставили курсу высокую оценку — 4.5 звезды из 5. Это один из самых признанных и сбалансированных курсов по теме SRE, и он определённо стоит вашего внимания.

Пройти курс

Время, когда можно было просто настраивать мониторинг и надеяться, что ничего не сломается, прошло. Современные системы требуют зрелого подхода к стабильности. Если вы хотите перестать быть просто инженером поддержки и стать специалистом, который проектирует устойчивые, надёжные, масштабируемые решения — SRE-подход должен стать вашей новой базой.

TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тысяч. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.

Мы изучили DevOps за вас. Карта по миру Kubernetes и CI/CD для разработчика, которому страшно
По теме
Мы изучили DevOps за вас. Карта по миру Kubernetes и CI/CD для разработчика, которому страшно
Udemy vs Coursera: Разбираемся, какой из курсов по AWS больше подойдет DevOps инженеру
По теме
Udemy vs Coursera: Разбираемся, какой из курсов по AWS больше подойдет DevOps инженеру

Читать на dev.by