Как сделать ответы ИИ умнее и полезнее — советы эксперта

По словам Кони, большинство ИИ-моделей склонны соглашаться с пользователем и подтверждать его идеи, вместо того чтобы ставить их под сомнение. Это делает результаты работы таких систем поверхностными и снижает их практическую пользу.

Кони, которая ушла из университета в консалтинг после анонса Microsoft Copilot, использует свои знания психологии для настройки взаимодействия с ИИ. Она объясняет, что многие ошибки при работе с чат-ботами происходят из-за человеческих когнитивных искажений, которые переносятся на алгоритмы.

Специалист советует прямо просить ИИ критиковать ваши идеи. Например, можно задать вопрос: «Какие предположения я сделал?» или «Что я упускаю из виду?». Также важно уточнять аудиторию: если вы готовите презентацию для финансового директора, стоит попросить чат-бота «вести себя как скептичный финансовый директор и задать пять неудобных вопросов».

Кони подчеркивает, что большое значение имеет формулировка запроса. Одно и то же сообщение, поданное с разным акцентом, может вызвать совершенно разные ответы. Например, вместо нейтрального «объясни, почему проект задерживается» лучше использовать позитивное: «напиши обновление о проекте, представь задержку как обучающий момент и подчеркни, что команда движется вперед».

Она рекомендует экспериментировать с несколькими вариантами одного запроса и сравнивать ответы. «Иногда достаточно изменить одно слово, чтобы получить более точный и конструктивный результат», — говорит Кони.

По словам эксперта, страх перед стремительным развитием ИИ постепенно снижается. После «разочаровывающего» релиза GPT-5 она считает, что у пользователей есть больше времени, чтобы адаптироваться. «Изучение когнитивных искажений помогает лучше понимать, как думаем мы и как отвечает ИИ. Это делает взаимодействие с ним эффективнее и умнее», — заключает она.