Конец эпохи SEO? Сайты переходят на оптимизацию под ИИ вместо Google

Бренды пересматривают свои стратегии продвижения, поскольку традиционное SEO, ориентированное на алгоритмы Google, может потерять свою прежнюю эффективность. Технологические стартапы, такие как Profound и Brandtech, разработали специальные инструменты, которые помогают компаниям отслеживать, как часто их упоминают в ответах, генерируемых нейросетями, включая Google AI Overviews.

Джек Смит, партнер группы маркетинговых технологий Brandtech, отмечает, что новая стратегия продвижения выходит за рамки простой индексации сайта в результатах поиска. Теперь речь идет о том, чтобы большие языковые модели воспринимали сайт как главный и влиятельный источник информации. Разработанные инструменты способны анализировать предпочтения ИИ-модели в отношении определенной компании, отправляя различные текстовые запросы чат-ботам и анализируя полученные ответы.

На основе этих данных составляется рейтинг брендов, что позволяет компаниям стремиться к упоминанию в ответах ИИ. Brandtech также запустила продукт Share of Model, который помогает брендам анализировать их представленность в ИИ-поиске. Стартап Profound предлагает платформу для отслеживания запросов в нейросетях. Джеймс Кэдвалладер, соучредитель Profound, сравнивает текущий момент с переходом от CD к стриминговым сервисам.

Тем не менее, не все эксперты разделяют мнение о скорой кончине SEO. Джон Райт, соучредитель компании StatsDrone, утверждает, что SEO остается востребованным и его рано списывать со счетов. Он приводит данные, согласно которым объем индустрии SEO в оценивается в $74,76 миллиарда и ожидается его среднегодовой темп роста в 17,7% в течение следующих семи лет, до $129,6 миллиарда к 2030 году.

Райт считает, что существует большой потенциал для роста SEO благодаря развитию ИИ. Владельцы бизнеса, стремясь не отставать от конкурентов, все чаще обращаются к SEO-стратегиям, усиленным возможностями ИИ. Эксперт подчеркивает симбиотическую связь между ИИ и SE. Денис Ярац, основатель Perplexity, полагает, что ИИ-поиск основан на принципиально ином подходе, при котором ИИ-модели глубже анализируют контент, что потребует от сайтов предоставления более качественного и релевантного контента.