Марк Андриссен: вместо увольнений ИИ запустил неожиданный всплеск найма

Новые модели OpenAI и Google уже не настолько прорывные по сравнению с предшественницами, как было раньше. И это несмотря на то, что компании собирают (и часто без разрешения авторов) огромные массивы данных, созданных человеком, и на наличие у них огромных кластеров GPU для тренировки моделей. Как отметил Андриссен, частично это связано с дефицитом новых качественных данных, создаваемых людьми. Без них разработчики упёрлись в тревожную стену.

«Эти системы — производное от данных в большей степени, чем от чего-либо ещё. Они — производное от обучающих данных. Эти большие модели тренируют путём сбора из интернета по возможности всех обучающих данных, сгенерированных людьми, всего сгенерированного людьми текста, и всё больше — видео, аудио и всего остального контента. А его буквально очень мало», — отметил предприниматель.

Одно из решений — нанять людей, в больших объёмах производящих новые знания, которые будут скармливаться тренируемым моделям. «Им так не хватает данных, что они буквально идут и нанимают тысячи программистов, врачей, юристов, чтобы те писали им ответы на вопросы, чтобы обучать свой ИИ», — подчеркнул уровень ограничений Андриссен.

Когда два года назад появился ChatGPT, стали появляться мрачные прогнозы о том, что искусственный интеллект отнимет у людей работу, и списки профессий, которые больше всего под угрозой — в том числе программисты и юристы. Однако по крайней мере пока ИИ-апокалипсиса не случилось, а кожаные специалисты нужны затем, чтобы поставлять свежие и качественные данные для тренировки моделей.

«Одним из самых больших страхов была безработица, спровоцированная ИИ. Но ирония в том, что сейчас происходит бум ИИ-найма», — заключил Андриссен.