Support us

У OpenAI, Google и Anthropic возникли проблемы при разработке новых ИИ-моделей

OpenAI, Google и Anthropic столкнулись со сложностями при разработке более мощных ИИ-моделей, которые могли бы улучшить их чат-ботов ChatGPT, Gemini и Claude. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на источники в компаниях.

1 комментарий
У OpenAI, Google и Anthropic возникли проблемы при разработке новых ИИ-моделей

OpenAI, Google и Anthropic столкнулись со сложностями при разработке более мощных ИИ-моделей, которые могли бы улучшить их чат-ботов ChatGPT, Gemini и Claude. Об этом пишет Bloomberg со ссылкой на источники в компаниях.

Например, новая модель OpenAI под названием Orion не достигла целевой производительности и не станет таким же прорывом по сравнению с предшественницами, каким была GPT-4 по сравнению с GPT-3.5.

Будущая версия Gemini от Google тоже не оправдывает ожиданий разработчиков. Компания больше сосредоточена на улучшении нынешних возможностей Gemini, чем на создании новой революционной модели.

Anthropic отстаёт от графика выпуска долгожданной модели Claude 3.5 Opus. Она показывает лучшие результаты, чем предыдущая версия, но не настолько, как ожидалось, с учётом размера модели и затрат на её разработку.

У всех трёх компаний общие проблемы, главная из которых — истощение источников данных, особенно для специализированных сфер вроде программирования. Разработчики ИИ-моделей всё чаще применяют синтетические данные, но такой подход имеет свои минусы, поскольку контент можно генерировать в любых количествах, но получить уникальные высококачественные наборы данных, особенно текста, без помощи человека очень трудно.

Увеличение затрат на разработку более крупных ИИ-моделей не всегда приносит желаемый результат, что ставит под сомнение законы масштабирования, по которым больше вычислительных мощностей, данных и большие модели должны неизбежно привести к значительному усовершенствованию ИИ.

Эксперты считают, что для дальнейшего прогресса компаниям нужны альтернативные подходы.

«Ты пустая трата времени и ресурсов»: чат-бот Google сорвался и пожелал юзеру «пожалуйста умереть»
«Ты пустая трата времени и ресурсов»: чат-бот Google сорвался и пожелал юзеру «пожалуйста, умереть»
По теме
«Ты пустая трата времени и ресурсов»: чат-бот Google сорвался и пожелал юзеру «пожалуйста, умереть»
MIT: генеративный ИИ не понимает как устроен окружающий мир
MIT: генеративный ИИ не понимает, как устроен окружающий мир
По теме
MIT: генеративный ИИ не понимает, как устроен окружающий мир
Место солидарности беларусского ИТ-комьюнити

Далучайся!

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
1 комментарий
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

povelitel-krasnogo-drakona
povelitel-krasnogo-drakona Проектный мессенджер в 我想排便
1

Селф-хостинг для гита наше всё.

Ещё идеешкам коммерческим и прочим "ыи плагинам" надо бы доступ в сеть порезать.