McDonald’s удалил рождественскую ИИ-рекламу после насмешек в соцсетях
Нидерландское подразделение McDonald’s удалило новый праздничный ролик, полностью созданный с помощью генеративного ИИ, после того как видео вызвало массовое возмущение и стало объектом насмешек в соцсетях.
45-секундный ролик, созданный агентством TBWA\Neboko и продакшен-студией The Sweetshop, был построен вокруг тезиса, что праздничный сезон — «самое ужасное время года». В видео показывались короткие сцены с созданными ИИ людьми, сталкивающимися с неудачами во время подготовки к Рождеству: неудачное катание на коньках, испорченная выпечка и другие бытовые катастрофы. Финальный слоган предлагал «переждать праздники в McDonald’s до января».
Как и в недавнем ИИ-ролике Coca-Cola, большинство претензий зрителей было связано с визуальными искажениями: неестественной пластикой персонажей, нарушениями физики, резкими монтажными сменами, призванными скрыть отсутствие устойчивой анимации у ИИ-модели. Некоторые кадры — например, падение фигуриста с «желеобразными» конечностями — активно разошлись по соцсетям как примеры того, что пользователи называют «AI-slop».
Пользователи в Youtube критиковали и качество видео, и саму идею замены человеческой работы ИИ, особенно в рекламном контенте крупных брендов. В выходные McDonald’s отключила комментарии, а затем полностью скрыла ролик в канале. Попытка объяснить ситуацию со стороны создателей лишь усилила дискуссию. В LinkedIn команда The Sweetshop заявила, что производство заняло «семь интенсивных недель», потребовало «тысячи дублей» и «больше человеко-часов, чем традиционная съемка».
Генеральный директор The Sweetshop Мелани Бридж написала в Instagram: «На работу над этим роликом ушло больше времени, чем на обычную постановочную съемку. Десять человек работали фуллтайм пять недель. Мы потратили огромное количество сил, чтобы заставить модели вести себя правильно и соблюсти креативный бриф».
Но заявление «ИИ не делал этот фильм. Его сделали мы» быстро превратилось в мем: критики отмечали, что если для исправления ошибок ИИ понадобились недели работы и десятки специалистов, то смысл применения генеративных моделей в этом кейсе остается под вопросом.
Читать на dev.by