Meta лихорадит: провал Llama обернулся войной между ИИ-командами

Компания переживает очередной резкий разворот в ИИ-стратегии, усилив напряжение внутри команды. Сотрудники опасаются, что что Meta теряет темп в гонке с OpenAI, Google и Anthropic.

1 комментарий

Еще год назад Марк Цукерберг публично называл линейку моделей Llama будущим отрасли и основой открытой экосистемы ИИ. Теперь же упоминания Llama исчезли из выступлений руководства, а компания делает ставку на закрытые «фронтирные» модели нового поколения — прежде всего на проект под кодовым названием Avocado.

По данным источников CNBC, Avocado рассматривается как преемник Llama и ориентирован на закрытую архитектуру, что означает отказ Meta от ключевого принципа предыдущей стратегии — открытого доступа к весам моделей. Внутри компании ожидают релиз в первом квартале 2026 года, хотя работа осложняется длительными циклами тестирования и проблемами производительности в процессе обучения. Meta официально утверждает, что график разработки идет по плану.

На фоне смены курса инвесторы ищут ясности: расходы Meta растут быстрее цен на акции. После приобретения в июне 2025 года Scale AI и найма ее основателя Александра Ванга вместе с командой высококвалифицированных инженеров компания увеличила прогноз капитальных затрат на 2025 год до $70–72 миллиардов. Аналитики отмечают, что Meta вступила в год как лидер в ИИ благодаря Llama, но теперь вызывает вопросы относительно окупаемости вложений.

Также в Meta пришли бывший генеральный директор GitHub Нэт Фридман и один из создателей ChatGPT Шэнцзя Чжао. Эта группа привнесла культуру разработки, близкую к венчурным лабораториям Кремниевой долины: короткие итерации, закрытый цикл принятия решений и акцент на быстрых прототипах. Внутри Meta это вызывает напряжение: новое руководство действует обособленно, редко использует традиционные корпоративные инструменты и фактически работает как стартап в структуре гиганта с 70-часовыми рабочими неделями и постоянными перегруппировками.

Разочарование релизом Llama 4 ускорило отказ Meta от прежней модели. Для некоторых сотрудников критическим моментом стало появление китайской модели R1 от DeepSeek, частично построенной на архитектурных идеях Llama, что подчеркнуло риски открытого подхода. Это привело к перераспределению ответственности: ветеран Meta Крис Кокс был отстранен от управления GenAI-направлением, а команда Ванга получила контроль над созданием следующего поколения моделей.

В то же время Meta пытается выпустить новые продукты на базе уже существующих моделей, среди которых наибольшее внимание привлек сервис Vibes — генерация коротких видео на основе ИИ. Но проект был запущен в спешке, столкнулся с критикой из-за технических ограничений (например, отсутствия реалистичной синхронизации речи) и не смог конкурировать с приложением Sora 2 от OpenAI, опережающим Meta по скачиваниям.

Смена стратегии отразилась и на инфраструктуре: компания активно арендует мощности у сторонних облачных провайдеров и параллельно строит собственный гигантский дата-центр Hyperion в Луизиане, стоимостью более $27 миллиардов. По словам Цукерберга, Meta «удваивает ставки» на ИИ, чтобы не потерять будущее направление развития индустрии.

Все на завод! Глава Nvidia призвал идти не в вузы, а на фабрики
По теме
Все на завод! Глава Nvidia призвал идти не в вузы, а на фабрики
Боитесь увольнения из-за ИИ? 5 способов этого избежать
По теме
Боитесь увольнения из-за ИИ? 5 способов этого избежать
OpenAI: ChatGPT экономит работникам до 10 часов в неделю
По теме
OpenAI: ChatGPT экономит работникам до 10 часов в неделю

Читать на dev.by