Meta начала тестировать первые домашние чипы для тренировки ИИ

Пока тестирования проводятся в небольших масштабах. Но если они пройдут успешно, компания будет наращивать производство чипов для более широкого внедрения.

Наличие фирменных чипов снизит зависимость Meta от сторонних поставщиков вроде Nvidia. Также это поможет сократить гигантские инфраструктурные издержки, связанные с разработкой дорогостоящих ИИ-продуктов, которые компания рассматривает как источник роста. Общих прогноз по расходам Meta на 2025 год составляет $114-119 млрд, из которых до $65 млрд заложено на капитальные издержки на ИИ-инфраструктуру.

По словам источников издания, чип Meta представляет собой специализированный ускоритель, заточенный под ИИ-задачи. Он более энергоэффективен, чем графические процессоры, которые в основном применяются для тренировки ИИ. Производит их для Meta тайваньская TSMC.

Передача чипа в производство и выпуск опытной партии может стоить десятки миллионов долларов и занимает от трёх до шести месяцев. Это очень важный этап проектирования чипов, который в случае провала тестов придётся проходить заново, исправив ошибки.

Руководство Meta ранее заявляло, что планирует развернуть собственные чипы для обучения ИИ к 2026 году. Они будут применяться, например, для создания рекомендательных алгоритмов, а также для продуктов на базе генеративного ИИ.