Почти половине ЦОД для разработки ИИ не хватит энергии к 2027 году
Gartner прогнозирует, что нехватка электроэнергии может затормозить развитие искусственного интеллекта и генеративного ИИ, а также негативно повлиять на достижение целей устойчивого развития.
Согласно новому отчету аналитической компании Gartner, к 2027 году 40% существующих центров обработки данных, работающих с ИИ, столкнутся с ограничениями в доступности электроэнергии. Это связано с быстрым ростом потребления энергии в отрасли. Прогнозы указывают на то, что в ближайшие два года потребление энергии центрами обработки данных может вырасти на 160%.
«Взрывной рост новых гипермасштабируемых центров обработки данных для разработки GenAI создает ненасытный спрос на электроэнергию, который превысит способность поставщиков коммунальных услуг достаточно быстро расширять свои мощности», — заявил Боб Джонсон, вице-президент и аналитик Gartner.
Gartner оценивает, что мощность, необходимая для ИИ-центров обработки данных, достигнет 500 тераватт-часов (ТВтч) в год в 2027 году, что в 2,6 раза больше уровня 2023 года. «Краткосрочная нехватка электроэнергии, вероятно, сохранится в течение многих лет, поскольку для ввода в эксплуатацию новых линий электропередачи, распределительных сетей и генерирующих мощностей могут потребоваться годы, и это не решит текущих проблем», — подчеркнул Джонсон.
Нехватка электроэнергии может привести к ряду негативных последствий. Gartner прогнозирует значительное увеличение стоимости электроэнергии, что, в свою очередь, увеличит расходы на эксплуатацию LLM. Растущий спрос на электроэнергию вынуждает поставщиков увеличивать производство любыми возможными способами, включая сохранение в эксплуатации электростанций, работающих на ископаемом топливе, которые планировалось вывести из эксплуатации. Это приведет к увеличению выбросов углекислого газа.
Читать на dev.by